Introduction aux Systèmes d’Information Géographique - Partie 2 (Coursera)

Introduction aux Systèmes d’Information Géographique - Partie 2 (Coursera)

Ce cours constitue la seconde partie d'un enseignement consacré aux bases théoriques et pratiques des systèmes d’information géographique. - Il propose une introduction aux systèmes d’information géographique qui ne requiert pas de connaissances préalables en informatique. - Il donne la possibilité d’acquérir rapidement les notions de base qui vous permettent de créer des bases de données spatiales et de fabriquer des cartes géographiques. - Il s’agit d’un cours pratique qui repose sur l’utilisation de logiciels libres, notamment QGIS.

Class Deals by MOOC List - Click here and see Coursera's Active Discounts, Deals, and Promo Codes.

Lors de la première partie du cours, vous avez exploré les principes de base de la numérisation du territoire et du stockage des géodonnées. Vous avez notamment appris à :

  • Caractériser des objets et des phénomènes spatiaux (modélisation du territoire) du point de vue de leur positionnement dans l’espace (systèmes de coordonnées et projections, relations spatiales) et en fonction de leur nature intrinsèque (mode objet ou vecteur vs. mode image ou raster);
  • Utiliser diverses méthodes d’acquisition de données (mesure directe, géoréférencement d’images, digitalisation, source de données existantes, etc.);
  • Utiliser divers modes de stockage des géodonnées (fichiers simples et bases de données relationnelles);
  • Utiliser des outils de modélisation des données pour décrire et implémenter une base de données;
  • Créer des requêtes dans un langage d’interrogation et de manipulation des données.

La seconde partie du cours porte sur les méthodes d'analyse spatiale et les techniques de représentation de l'information géoréférencée. Vous apprendrez notamment à:

  • Analyser les propriétés spatiales de variables discrètes, par exemple en quantifiant l’autocorrélation spatiale;
  • Travailler avec des variables continues (échantillonnage, interpolation et construction de courbes d’isovaleurs)
  • Utiliser les modèles numériques d'altitude et leurs dérivées (pente, orientation, etc.);
  • Utiliser des techniques de superposition des géodonnées;
  • Produire des documents cartographiques selon les règles de la sémiologie graphique;
  • Explorer d’autres formes de représentation spatiale (cartographie interactive sur internet, représentations 3D, et réalité augmentée).

Syllabus

WEEK 1
Phénomènes spatiaux discontinus
Les phénomènes spatiaux discontinus se rapportent à la modélisation en objets de l'espace géographique. Les propriétés associées se déclinent en trois dimensions : géométrique, thématique et spatiale. Les propriétés des objets spatiaux sont décrites par des indices selon leur forme, leur taille, la distribution spatiale ainsi que par le degré éventuel de dépendance spatiale. Tous ces indices interviennent, selon le contexte de l'étude, pour caractériser un paysage.

WEEK 2
Phénomènes spatiaux continus
Un phénomène est dit continu dans l'espace s’il est défini en tout point de l'espace géographique et que ses propriétés varient localement de manière graduelle et structurée. L'altitude, l'humidité d'un sol, la teneur en métaux lourds ou autres polluants des sols en sont des exemples. Ce chapitre traite des modes d'échantillonnage, puis présente les fonctions d'interpolation dites déterministes car elles ne se basent sur aucune étude préalable du phénomène. Le cœur de la leçon est consacré à une introduction à la géostatistique basée sur la notion de fonction aléatoire. On traite successivement les concepts des variables régionalisées, de la variographie et du krigeage.

WEEK 3
Modèles numériques d'altitude
Le relief est le facteur révélateur et explicatif prépondérant des phénomènes survenus à la surface de la Terre. Il a fortement conditionné et orienté l’appropriation de l’espace géographique par les sociétés humaines. Selon ses propriétés, les règnes animal et végétal trouvent des conditions favorables à leur établissement et à leur développement. Il occupe, de ce fait, une place majeure en analyse spatiale et dans toute discipline dont l’objet concerne les activités humaines ou des phénomènes naturels. Ce chapitre présente un bref historique des modes d’acquisition de l’altitude, puis expose les algorithmes et leurs propriétés permettant de dériver les indicateurs descriptifs du relief.

WEEK 4
Interactions entre couches de données
L'interaction entre couches fait appel au concept de superposition spatiale – spatial overlay en anglais – auquel sont liées un ensemble de méthodes qui permettent le transfert de données entre divers objets stockés dans des couches de différents types (raster ou vecteur), ceci en fonction de leurs relations spatiales les uns avec les autres. L’analyse de phénomènes distribués dans l’espace géographique requiert souvent que l’on recoure simultanément à des informations provenant de couches distinctes. La superposition spatiale est la fonction emblématique des systèmes d’information géographique. C’est elle seule qui symbolise l’originalité de ces systèmes d’information par rapport aux autres, et surtout qui leur confère toute leur puissance.

WEEK 5
Sémiologie graphique et cartographie thématique
Cette semaine, vous allez apprendre comment représenter l’information géographique, notamment en appliquant les règles établies en cartographie thématique. Sur cette base, vous apprendrez à traiter l’information quantitative ou qualitative que vous souhaitez communiquer, et nous vous apprendrons comment produire des cartes thématiques dans QGIS avec l’aide du composeur d’impression. L'élaboration des cartes thématiques doit être effectuée en respectant un certain nombre de contraintes dont le respect va favoriser l’efficacité de la transmission de l’information. Il s’agit par exemple d’utiliser les couleurs en suivant les règles de la sémiologie graphique, ou de faire figurer toutes les composantes utiles – comme par exemple une légende, une échelle, des sources, un commentaire – pour permettre une lecture optimale.

WEEK 6
Autres formes de représentation
Cette dernière semaine est consacrée à des cas particuliers de la représentation de l'information géographique, soit à la cartographie dynamique et interactive sur Internet, à la représentation en 3 dimensions, et finalement à la réalité augmentée et à sa combinaison avec les systèmes d'information géographique.

Go to Class
MOOC List is learner-supported. When you buy through links on our site, we may earn an affiliate commission.

Related Courses

Snowflake - SnowPro Core Certification Preparation (Coursera) Coursera
Board Infinity

Snowflake - SnowPro Core Certification Preparation (Coursera)

"Snowflake - SnowPro Core Certification Preparation" is a comprehensive course meticulously crafted to guide learners through the essentials of Snowflake, preparing them for the SnowPro Core Certification. Spanning three modules, the course begins with the fundamentals of Snowflake, exploring its architecture, data loading, and modeling. The second module delves into operational and management aspects, including account management, performance optimization, and security.

Sep 14th 2026
3 Weeks
Design and Make Infographics (Project-Centered Course) (Coursera) Coursera
Michigan State University

Design and Make Infographics (Project-Centered Course) (Coursera)

In this project-centered course*, you will create a content-rich infographic on a topic of your choice using Adobe Illustrator (which you can download for a free, 30-day trial). You might choose to create a visual representation of data from the world of sports, entertainment, politics, or science, to explain a business trend or environmental issue, or even to present a theme or development from your personal life. Your finished infographic will engage your target audience and convey information clearly through effective use of design elements such as typography, color, and structure.

Aug 31st 2026
4 Weeks
AI and Climate Change (Coursera) Coursera
DeepLearning.AI

AI and Climate Change (Coursera)

In Course 2: AI and Climate Change, you will begin by learning the basics of anthropogenic climate change — why it is happening, its projected impacts, and how it is already driving extreme weather around the globe. You will then learn how machine learning techniques can lessen climate change’s impacts and help communities prepare for those that do occur.

Sep 7th 2026
4 Weeks
Spatial Data Science and Applications (Coursera) Coursera
Yonsei University

Spatial Data Science and Applications (Coursera)

Spatial (map) is considered as a core infrastructure of modern IT world, which is substantiated by business transactions of major IT companies such as Apple, Google, Microsoft, Amazon, Intel, and Uber, and even motor companies such as Audi, BMW, and Mercedes. Consequently, they are bound to hire more and more spatial data scientists. Based on such business trend, this course is designed to present a firm understanding of spatial data science to the learners, who would have a basic knowledge of data science and data analysis, and eventually to make their expertise differentiated from other nominal data scientists and data analysts.

Sep 7th 2026
5-12 Weeks
GIS Applications Across Industries (Coursera) Coursera
University of California, Davis

GIS Applications Across Industries (Coursera)

Geographic Information Systems (GIS) is becoming an essential business skill across a variety of different disciplines. In this course, you will explore how GIS skills are commonly applied and used in a variety of industries focusing specifically on: environmental studies, public health, emergency management, and business development. You will be empowered to conduct GIS-based analyses that are commonly used in these areas and benefit from how each industry uses GIS to tackle common analysis needs. Additionally, you will work through a series of hands-on exercises that will improve your knowledge of the advanced analysis capabilities of ArcGIS Pro.

Sep 14th 2026
4 Weeks
Geographical Information Systems - Part 1 (Coursera) Coursera
École Polytechnique Fédérale de Lausanne

Geographical Information Systems - Part 1 (Coursera)

This course is organized into two parts presenting the theoretical and practical foundations of geographic information systems (GIS). Together theses courses constitute an introduction to GIS and require no prior knowledge. By following this introduction to GIS you will quickly acquire the basic knowledge required to create spatial databases and produce high-quality maps and cartographic representations. This is a practical course and is based on free, open-source software, including QGIS.

Sep 14th 2026
5-12 Weeks
GIS Data Formats, Design and Quality (Coursera) Coursera
University of California, Davis

GIS Data Formats, Design and Quality (Coursera)

In this course, the second in the Geographic Information Systems (GIS) Specialization. What you will learn: design data tables and use separating and joining data in a relational database; write query strings to subset data; create and work with raster data; create web maps.

Aug 31st 2026
4 Weeks
Machine Learning in Healthcare: Fundamentals & Applications (Coursera) Coursera
Northeastern University

Machine Learning in Healthcare: Fundamentals & Applications (Coursera)

Examines data mining perspectives and methods in a healthcare context. Introduces the theoretical foundations for major data mining methods and studies how to select and use the appropriate data mining method and the major advantages for each. Students are exposed to contemporary data mining software applications and basic programming skills. Focuses on solving real-world problems, which require data cleaning, data transformation, and data modeling.

Aug 31st 2026
4 Weeks
Geographical Information Systems - Part 2 (Coursera) Coursera
École Polytechnique Fédérale de Lausanne

Geographical Information Systems - Part 2 (Coursera)

This course is the second part of a course dedicated to the theoretical and practical bases of Geographic Information Systems (GIS). It offers an introduction to GIS that does not require prior computer skills. It gives the opportunity to quickly acquire the basics that allow you to create spatial databases and produce geographic maps. This is a practical course that relies on the use of free Open Source software (QGIS, Geoda).

Aug 31st 2026
5-12 Weeks
MongoDB: The Complete Guide to NoSQL Database Development (Coursera) Coursera
EDUCBA

MongoDB: The Complete Guide to NoSQL Database Development (Coursera)

This comprehensive course ensures you develop a foundational understanding of MongoDB, covering its principles, architecture, and essential operations. You'll gain hands-on skills installing MongoDB, executing CRUD operations, and navigating its architecture. Progressing to advanced concepts, you'll delve into schema design, indexing, and performance optimization, incorporating advanced querying techniques using Mongoose.

Aug 31st 2026
4 Weeks