EdX

Hydraulique fluviale 1 - Écoulements à surface libre (edX)

Hydraulique fluviale 1 - Écoulements à surface libre (edX)

Apprenez à calculer la quantité de sédiments transportés par les rivières et à comprendre leurs interactions avec la rivière et son environnement. Comment décrire l’écoulement d’une rivière ou d’un fleuve ? Quelle influence un rétrécissement local ou une pile de pont dans la rivière peuvent-ils avoir sur le niveau d’eau ? Quels aménagements vont permettre de limiter les impacts d’événements naturels tels qu’une crue ou une inondation sur la population et les villes avoisinantes ? Autant de questions qui reflètent l’importance de la compréhension du fonctionnement des cours d’eau.

Class Deals by MOOC List - Click here and see EdX's Active Discounts, Deals, and Promo Codes.

Face aux enjeux majeurs liés à la problématique de l’eau, ce MOOC en hydraulique à surface libre va vous donner des clés pour comprendre les écoulements et leurs interactions avec l’environnement. Cette compréhension joue un rôle primordial pour assurer une gestion responsable et concevoir des aménagements qui permettent de tirer profit des cours d’eau tout en préservant l’environnement des impacts négatifs.

Ce cours résulte d’une collaboration entre experts de plusieurs universités. Durant les quatre semaines de cours, vous serez confrontés à la modélisation des écoulements à surface libre, en allant de l’écoulement uniforme aux écoulements graduellement et brusquement variés avec les ressauts hydrauliques. Vous apprendrez à déterminer l’influence que peuvent avoir des singularités locales sur le niveau d’eau, comme des rétrécissements ou la présence de piles de pont.
Au fil des séquences, notions théoriques s’alterneront avec applications concrètes sur des sites haïtiens, français et suisses. Afin de consolider vos connaissances, vous serez encouragés à répondre à différents questionnaires ou à interagir concrètement avec les autres participants.
Ce cours peut ensuite être complété par le cours « Hydraulique fluviale 2 –Sédiments et morphologie fluviale ».

What you'll learn

  • énoncer et décrire les enjeux liés aux écoulements à surface libre ;
  • calculer les lignes d'eau en écoulement permanent
  • décrire et quantifier l'effet de changements locaux de géométrie sur la ligne d'eau.

Syllabus

Semaine 1 : Etude de l’écoulement uniforme
Durant cette première semaine, nous introduirons la problématique des rivières et présenterons en exemple une rivière haïtienne. Nous poursuivrons par le calcul de l’écoulement uniforme suivi d’une mise en pratique sur une cette même rivière.

Semaine 2 : Etude de l’écoulement non-uniforme
Nous calculerons ensuite l’écoulement non-uniforme que nous appliquerons également sur une rivière haïtienne. Différentes notions telles qu’énergie spécifique, profondeur critique, pente hydraulique, conditions d’amont et d’aval, … seront abordées.

Semaine 3 : Ressaut hydraulique
Lors de cette semaine, nous définirons le ressaut hydraulique, établirons les équations qui permettent de la calculer. Nous étudierons également le ressaut noyé et établirons la ligne d’eau dans un canal régulé à l’amont par une vanne de fond. Des exemples sur sites seront présentés.

Semaine 4 : Lignes d’eau en présence de singularités
Durant la quatrième semaine, nous décrirons et quantifierons l'effet de changements locaux de géométrie sur la ligne d'eau (rétrécissement, élargissement, changement de pente de fond, piles de pont). Des exemples d’application seront abordés et nous terminerons par quelques notions d’hydrométrie.

Go to Class
MOOC List is learner-supported. When you buy through links on our site, we may earn an affiliate commission.

Related Courses

Supply Chain Analytics (edX) EdX
MIT,MITx

Supply Chain Analytics (edX)

Master and apply the core methodologies used in supply chain analysis and modeling, including statistics, regression, optimization and probability – part of the MITx Supply Chain Management MicroMasters Credential. Supply chains are complex systems involving multiple businesses and organizations with different goals and objectives. Many different analytical methods and techniques are used by researchers and practitioners alike to better design and manage their supply chains.

Jan 10th 2024
13-24 Weeks
Quantum Detectors (edX) EdX
Purdue University,PurdueX

Quantum Detectors (edX)

Learn about quantum sensors and devices that extract maximal information from the world around us. Classical detectors and sensors are ubiquitous around us from heat sensors in cars to light detectors in a camera cell phone. Leveraging advances in the theory of noise and measurement, an important paradigm of quantum metrology has emerged. Here, ultra-precision measurement devices collect maximal information from the world around us at the quantum limit.

Feb 12th 2024
5-12 Weeks
Fundamentals of Fluid Power (Coursera) Coursera
University of Minnesota

Fundamentals of Fluid Power (Coursera)

In this course, you will be introduced to the fundamental principles and analytical modeling of fluid power components, circuits, and systems. You will learn the benefits and limitations of fluid power compared with other power transmission technologies; the operation, use, and symbols of common hydraulic components; how to formulate and analyze models of hydraulic components and circuits; and how to design and predict the performance of fluid power circuits.

May 11th 2026
5-12 Weeks
Mobilités et véhicules électriques (Coursera) Coursera
École des Ponts ParisTech

Mobilités et véhicules électriques (Coursera)

L’objectif de ce MOOC est d’aider ses apprenants, quel que soit leur profil, leur formation ou leur pays d’origine, à construire une réponse personnelle à des questions comme celles-ci : Les voitures électriques seront-elles les dernières à circuler dans les métropoles du XXI° siècle ? Le gain environnemental associé à l’électrification des véhicules justifie-t-il des investissements massifs dans les infrastructures de charge ? Le véhicule électrique est-il réservé aux riches des pays du Nord ?

Jun 15th 2026
5-12 Weeks
Management in Engineering: Strategy and Leadership (edX) EdX
MIT,MITx

Management in Engineering: Strategy and Leadership (edX)

Analyze challenging real-life business cases that engineering managers face on a variety of topics. Apply management tools and relevant skills to manage innovation. This course was formerly known as Management in Engineering II. As part of the Principles of Manufacturing MicroMasters program, this course aims to provide exposure to key principles and practices used in engineering management.

Jan 9th 2024
5-12 Weeks
Railway Engineering: An Integral Approach (edX) EdX
Delft University of Technology,DelftX

Railway Engineering: An Integral Approach (edX)

Discover the science and complexity behind the exciting world of metro, tram and railway systems. Have you ever wondered what it takes to get your train on the right platform at the scheduled time every day? Understanding the complexity behind today’s sophisticated railway systems will give you a better insight into how this safe and reliable transportation system works. We will show you the many factors which are involved and how multiple people, behind the scenes, have a daily task that enables you to get from home to work. Journey with us into the world of rail - a complex system that connects people, cities and countries.

Apr 10th 2024
5-12 Weeks
Nanophotonic Modeling (edX) EdX
Purdue University,PurdueX

Nanophotonic Modeling (edX)

Learn a comprehensive set of simulation techniques to predict the performance of photonic nanostructures. This engineering course is an introduction to photonic materials and devices structured on the wavelength scale. Generally, these systems will be characterized as having critical dimensions at the nanometer scale. These can include nanophotonic, plasmonic, and metamaterial components and systems.

Feb 12th 2024
5-12 Weeks
Introduction to Analytics Modeling (edX) EdX
Georgia Institute of Technology,GTx

Introduction to Analytics Modeling (edX)

Learn essential analytics models and methods and how to appropriately apply them, using tools such as R, to retrieve desired insights. Analytical models are key to understanding data, generating predictions, and making business decisions. Without models it’s nearly impossible to gain insights from data.

May 13th 2024
13-24 Weeks