Einführung in die Mathematik der Algorithmik (OpenHPI)

Einführung in die Mathematik der Algorithmik (OpenHPI)

In allen Anwendungen in der Informatik steckt eine große Portion Mathematik. Insbesondere basieren viele Algorithmen, die uns täglich helfen (zum Beispiel Googles Suchalgorithmen oder Routenfindung bei Navigationssytemen) auf cleveren mathematische Einsichten. In diesem Kurs wird die Sprache der modernen Mathematik vorgestellt.

In der ersten Woche werden wir dazu die grundlegenden Bausteine einführen; dabei wird es um Quantoren und Junktoren, sowie Formalisierungen und Spezifikationen gehen. In der zweiten Woche werden wir diese Themen anhand ausgewählter Beispiele (Wegfindung und Googles PageRank Algorithmus) anwenden. In der dritten Woche steigen wir dann etwas tiefer in die Mathematik und lernen mehrere Analysewerkzeuge kennen (z.B. die berühmte "O-Notation")

Für diesen Kurs ist kein akademisches Vorwissen aus der Mathematik nötig. Teilnehmer des Kurses verstehen im Anschluss die mathematische Sprache und verstehen, wie diese bei algorithmischen Fragestellungen angewandt wird.

Inhalt

  • Logikrätsel
  • Junktoren und Quantoren
  • Graphen als Datenstruktur
  • Wegfindealgorithmus
  • PageRank
  • Analyse von Algorithmen
  • O-Notation
  • Logarithmen
Go to Class
MOOC List is learner-supported. When you buy through links on our site, we may earn an affiliate commission.

Related Courses

Solving Algorithms for Discrete Optimization (Coursera) Coursera
University of Melbourne,The Chinese University of Hong Kong

Solving Algorithms for Discrete Optimization (Coursera)

Discrete Optimization aims to make good decisions when we have many possibilities to choose from. Its applications are ubiquitous throughout our society. Its applications range from solving Sudoku puzzles to arranging seating in a wedding banquet. The same technology can schedule planes and their crews, coordinate the production of steel, and organize the transportation of iron ore from the mines to the ports.

Sep 7th 2026
4 Weeks
Algorithmen und Datenstrukturen mit Detektiv Duke (openHPI) OpenHPI
Hasso-Plattner-Institut

Algorithmen und Datenstrukturen mit Detektiv Duke (openHPI)

Du hast bereits den Java-Kurs auf openHPI gemacht und die Einführung in Collections war dir zu schnell oder nicht detailliert genug? Du willst Datenstrukturen in Java besser kennenlernen? Du wolltest immer schon mal wissen, was eigentlich Iteratoren sind und welche Vorteile diese gegenüber von Schleifen haben? Welche Datenstrukturen für welche Anwendungsfälle schneller oder besser geeignet sind? Auch Duke und seinen neuen Assistenten Big O beschäftigen diese Fragen in ihrem aktuellen Fall und sie brauchen wieder mal Deine Hilfe! Begleite Duke und seine Freunde auf ihrer spannenden Reise durch die wunderbare Welt der Algorithmen und Datenstrukturen in Java. Spoiler: mehr Drama, mehr Action und höchstens ein Papagei.

Self Paced
Self-Paced
Vorkurs Mathematik - Grundlagen für das Informatikstudium (openHPI) OpenHPI
Hasso-Plattner-Institut

Vorkurs Mathematik - Grundlagen für das Informatikstudium (openHPI)

Du möchtest Informatik studieren? Dann bist du in diesem Kurs genau richtig. Ein Informatikstudium stützt sich insbesondere in den ersten Semestern sehr auf einige Grundlagen der Mathematik, die an verschiedenen Schulen mit unterschiedlichem Fokus unterrichtet werden. Dieser Kurs möchte diese Grundlagen wiederholen und erklären. Er ist somit die ideale Vorbereitung auf ein Informatikstudium.

Sep 13th 2023
4 Weeks
Excel/VBA for Creative Problem Solving, Part 2 (Coursera) Coursera
University of Colorado Boulder

Excel/VBA for Creative Problem Solving, Part 2 (Coursera)

Excel/VBA for Creative Problem Solving, Part 2" builds off of knowledge and skills obtained in "Excel/VBA for Creative Problem Solving, Part 1" and is aimed at learners who are seeking to augment, expand, optimize, and increase the efficiency of their Excel spreadsheet skills by tapping into the powerful programming, automation, and customization capabilities available with Visual Basic for Applications (VBA).

Sep 7th 2026
4 Weeks
Programming Fundamentals (Coursera) Coursera
Duke University

Programming Fundamentals (Coursera)

Programming is an increasingly important skill, whether you aspire to a career in software development, or in other fields. This course is the first in the specialization Introduction to Programming in C, but its lessons extend to any language you might want to learn. This is because programming is fundamentally about figuring out how to solve a class of problems and writing the algorithm, a clear set of steps to solve any problem in its class.

Sep 7th 2026
4 Weeks
Analytic Combinatorics (Coursera) Coursera
Princeton University

Analytic Combinatorics (Coursera)

Analytic Combinatorics teaches a calculus that enables precise quantitative predictions of large combinatorial structures. This course introduces the symbolic method to derive functional relations among ordinary, exponential, and multivariate generating functions, and methods in complex analysis for deriving accurate asymptotics from the GF equations. All the features of this course are available for free. It does not offer a certificate upon completion.

Sep 7th 2026
5-12 Weeks
System Validation (2): Model process behaviour (Coursera) Coursera
EIT Digital

System Validation (2): Model process behaviour (Coursera)

System Validation is the field that studies the fundamentals of system communication and information processing. It is the next logical step in computer science and improving software development in general. It allows automated analysis based on behavioural models of a system to see if a system works correctly. We want to guarantee that the systems does exactly what it is supposed to do.

Sep 14th 2026
3 Weeks