Теория игр (Game Theory) (Coursera)

Теория игр (Game Theory) (Coursera)

Теория игр изучает принципы принятия решений в условиях стратегического взаимодействия нескольких агентов — людей, компаний или правительств. Курс будет интересен желающим разобраться в том, как конкурируют друг с другом несколько компаний и можно ли гарантированно выиграть в шашки, есть ли смысл угрожать на переговорах и с кем стоит объединяться в коалиции в парламенте.

Class Deals by MOOC List - Click here and see Coursera's Active Discounts, Deals, and Promo Codes.

В течение жизни мы постоянно взаимодействуем с другими людьми. Маленькие дети, пытаясь добиться того, чтобы родители купили понравившуюся конфетку, часто шантажируют родителей своими слезами. Принимая решение заплакать, ребенок рискует — он не знает, как поведут себя папа с мамой. В чуть более взрослом возрасте абитуриенты, выбирающие вуз, принимают сложное решение о том, в какие университеты подать документы. Ошибка может стоить дорого: при неправильной стратегии можно оказаться в слабом университете или вообще остаться без заветного студенческого билета. Окончив вуз, юноши и девушки начинают искать работу. Перед интервью с работодателем они штудируют статьи в интернете о том, что можно и чего нельзя говорить на интервью, — они пытаются найти наилучшую стратегию своего поведения, исходя из ожиданий компании, в которую они устраиваются. Все эти ситуации объединяет то, что решения, которые принимают одни люди, оказывают влияние на других людей. Такие взаимодействия называются стратегическими. Именно их изучает теория игр.
Чтобы проанализировать ту или иную реальную жизненную ситуацию стратегического взаимодействия и найти оптимальный вариант поведения в ней, необходимо сделать две вещи. Во-первых, необходимо формально записать ситуацию на языке теории игр, то есть создать модель (игру). Во-вторых, после того как модель (игра) составлена, ее необходимо решить. Этому мы будем учиться в течение курса. Мы разберем основные виды игр (одновременные и последовательные, с совершенной и несовершенной информацией, коалиционные и некоалиционные), приведем способы их решения и обсудим их на многочисленных примерах.

Go to Class
MOOC List is learner-supported. When you buy through links on our site, we may earn an affiliate commission.

Related Courses

Social and Economic Networks: Models and Analysis (Coursera) Coursera
Stanford University

Social and Economic Networks: Models and Analysis (Coursera)

Learn how to model social and economic networks and their impact on human behavior. How do networks form, why do they exhibit certain patterns, and how does their structure impact diffusion, learning, and other behaviors? We will bring together models and techniques from economics, sociology, math, physics, statistics and computer science to answer these questions.

Aug 31st 2026
5-12 Weeks
Principles of Microeconomics: Social Microeconomics (edX) EdX
University of Queensland,UQx

Principles of Microeconomics: Social Microeconomics (edX)

Learn about the realm of public goods and game theory. You will investigate and analyse how competitive markets, price discrimination and many more microeconimic concepts contribute to particular outcomes in the real world. In this course, we begin your strategic thinking journey by exploring imperfect competition, price discrimination, oligopoly, and game theory. You will be provided with practical examples the whole way through the course to enhance your real-world application of your new knowledge.

Self Paced
Self-Paced
Machine Learning (Udacity) Udacity
Georgia Institute of Technology,Udacity

Machine Learning (Udacity)

Supervised, Unsupervised & Reinforcement. Machine Learning is a graduate-level course covering the area of Artificial Intelligence concerned with computer programs that modify and improve their performance through experiences. The first part of the course covers Supervised Learning, a machine learning task that makes it possible for your phone to recognize your voice, your email to filter spam, and for computers to learn a bunch of other cool stuff. In part two, you will learn about Unsupervised Learning. Ever wonder how Netflix can predict what movies you'll like? Or how Amazon knows what you want to buy before you do? Such answers can be found in this section!

Self Paced
Self-Paced
Understanding Human Behaviour: Introduction to Game Theory and Shared Resources (FutureLearn) FutureLearn
University of Groningen,University of Warsaw,Alexander von Humboldt Institute for Internet and Society,ACTiSS

Understanding Human Behaviour: Introduction to Game Theory and Shared Resources (FutureLearn)

Explore the issues humans face when sharing and cooperating, and use game theory, models, and simulations to identify solutions. Expand your understanding of social sciences. This four-week course will help you explore why sharing goods or tasks is difficult. You’ll enrich your understanding of the problems people have when they share and cooperate, and examine essential models that can support you in your future career in social sciences and beyond.

Self Paced
4 Weeks
Reinforcement Learning (Udacity) Udacity
Georgia Institute of Technology,Udacity

Reinforcement Learning (Udacity)

You should take this course if you have an interest in machine learning and the desire to engage with it from a theoretical perspective. Through a combination of classic papers and more recent work, you will explore automated decision-making from a computer-science perspective. You will examine efficient algorithms, where they exist, for single-agent and multi-agent planning as well as approaches to learning near-optimal decisions from experience. At the end of the course, you will replicate a result from a published paper in reinforcement learning.

Self Paced
Self-Paced
Advertising and Society (Coursera) Coursera
Duke University

Advertising and Society (Coursera)

This course examines the relation of advertising to society, culture, history, and the economy. Using contemporary theories about visual communications, we learn to analyze the complex levels of meaning in both print advertisements and television commercials. The course covers a wide range of topics, including the origins of advertising, the creation of ads, the interpretation of ads, the depiction of race, class, gender, and sexuality in advertising, sex and selling, adverting and ethics, and the future of advertising. The lectures will discuss theoretical frameworks and apply them to specific advertisements.

Sep 21st 2026
5-12 Weeks
Financing and Investing in Infrastructure (Coursera) Coursera
Università Bocconi

Financing and Investing in Infrastructure (Coursera)

Learn how debt and equity can be used to finance infrastructure investments and how investors approach infrastructure investments. The course focuses on how private investors approach infrastructure projects from the standpoint of equity, debt, and hybrid instruments. The course concentrates on the practical aspects of project finance: the most frequently used financial techniques for infrastructure investments. The repeated use of real life examples and case studies will allow students to link the theoretical background to actual business practices.

Sep 21st 2026
5-12 Weeks
Economie du sol et de l'immobilier II (Coursera) Coursera
École Polytechnique Fédérale de Lausanne

Economie du sol et de l'immobilier II (Coursera)

Quels sont les liens entre les prix fonciers, les prix immobiliers et les prix pour l'usage des immeubles? Est-ce que les prix immobiliers permettent de comprendre les prix fonciers? Ou l'inverse? Quels sont les calculs faits par les opérateurs sur ces marchés? On a le sentiment que ces marchés sont liés les uns aux autres. Avec ce cours, vous comprendrez mieux comment. En passant, vous aurez acquis une meilleure compréhension des mécanismes économiques qui peut être utile dans d'autres domaines.

Sep 21st 2026
5-12 Weeks