Digitale Zukunftstechnologien - KI, Internet of Things, Blockchain (openHPI)

Digitale Zukunftstechnologien - KI, Internet of Things, Blockchain (openHPI)

Dieser Kurs vermittelt Ihnen vertiefte Einblicke in drei bahnbrechende Technologien , die – im Zusammenspiel eingesetzt – das Potenzial zu massiver gesellschaftlicher Transformation haben: Blockchain, das Internet der Dinge (IoT) und Künstliche Intelligenz (KI).

Eines haben all diese Technologien gemeinsam: es werden hohe Erwartungen an sie gerichtet, gleichzeitig gibt es aber auch Ängste und Kritik aus vielen Teilen der Gesellschaft.
Wir wollen in diesem Kurs wissenschaftlich neutral und seriös erklären , was tatsächlich hinter den viel diskutierten Begriffen steht. Sie lernen die technologischen Grundlagen, den aktuellen Stand und typische Anwendungsfälle kennen.
Unter anderem werden Sie nach diesem Kurs wissen :

  • was sich hinter der Blockchain-Technologie verbirgt und wie sie im Falle von Kryptowährungen eingesetzt wird
  • welche Möglichkeiten das Internet der Dinge eröffnet, unsere Umwelt „smart“ zu gestalten
  • in welchen Bereichen Künstliche Intelligenz aktuell und zukünftig eine Rolle spielt und was dies für die jeweiligen Branchen bedeutet.

Seien Sie dabei und diskutieren Sie mit!

Go to Class
MOOC List is learner-supported. When you buy through links on our site, we may earn an affiliate commission.

Related Courses

Introduction to TensorFlow for Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning (Coursera) Coursera
DeepLearning.AI

Introduction to TensorFlow for Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning (Coursera)

If you are a software developer who wants to build scalable AI-powered algorithms, you need to understand how to use the tools to build them. This course is part of the upcoming Machine Learning in Tensorflow Specialization and will teach you best practices for using TensorFlow, a popular open-source framework for machine learning.

Sep 14th 2026
4 Weeks
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen für Einsteiger (openHPI) OpenHPI
Hasso-Plattner-Institut

Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen für Einsteiger (openHPI)

Hier lernen Jugendliche und andere Interessierte ohne Programmier-Erfahrung und technisches Hintergrund-Wissen, die Welt des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz zu verstehen. Wir führen Sie dazu in die grundlegenden Konzepte ein. Dabei erfahren Sie, wo die Unterschiede zwischen herkömmlicher Programmierung und der Entwicklung selbstlernender Software liegen. Anhand von Beispielen erfahren Sie, was überwachtes, nicht überwachtes und verstärkendes Lernen sind. Denn diese Konzepte bilden den Kern für die Algorithmen, welche das maschinelle Lernen bewirken. Erleben Sie anhand einer konkreten Anwendung, wie mit einem solchen Lernprozess Muster und Strukturen in großen Datenmengen erkannt werden können. Auch auf ethische Fragen beim Einsatz künstlicher Intelligenz sowie die Begrenzungen der Technologie maschinellen Lernens wird in dem vierwöchigen Gratis-Kurs eingegangen. Geleitet wird er von den Masterstudenten Johannes Hötter und Christian Warmuth.

Self Paced
Self-Paced
Web3 and Blockchain Fundamentals (Coursera) Coursera
INSEAD

Web3 and Blockchain Fundamentals (Coursera)

There is a lot of hype around Web3 and blockchain. As with any disruptive technology, there are many competing sources of information. But if we look beyond the hype and mania—not to mention the fear, uncertainty, and doubt—we see something profound happening. We are witnessing one of the largest transformations of wealth in human history—from paper-based analog assets to digital ones. Blockchain represents the first native digital medium for value, and is foundational to the next generation of the Internet—also known as Web3.

Sep 14th 2026
1 Week
Digital Entrepreneurship (openHPI) OpenHPI
Hasso-Plattner-Institut

Digital Entrepreneurship (openHPI)

What exactly does digital entrepreneurship mean and how does it differ from "classic" entrepreneurship? How does digital entrepreneurship influence the economy and society? How does effective collaboration between different stakeholders work and what role do digital ecosystems play in this? What kind of entrepreneurial mindset does digital entrepreneurship need? Based on state-of-the-art examples from digital entrepreneurship research, you will develop your own digital entrepreneurship approach and philosophy.

Self Paced
Self-Paced
Claves para la innovación en la docencia universitaria (Coursera) Coursera
University of Barcelona

Claves para la innovación en la docencia universitaria (Coursera)

Claves para la innovación en la docencia universitaria forma parte de la dimensión docente del proyecto TO INN sobre la innovación en las instituciones de educación superior y, se centra específicamente, en aquellas que forman a futuros maestros y maestras, aunque, por sus características, es un curso abierto a muchos públicos.

Sep 14th 2026
5-12 Weeks
Blockchain Basics (Coursera) Coursera
University at Buffalo,The State University of New York

Blockchain Basics (Coursera)

This first course of the Blockchain specialization provides a broad overview of the essential concepts of blockchain technology – by initially exploring the Bitcoin protocol followed by the Ethereum protocol – to lay the foundation necessary for developing applications and programming. You will be equipped with the knowledge needed to create nodes on your personal Ethereum blockchain, create accounts, unlock accounts, mine, transact, transfer Ethers, and check balances.

Sep 14th 2026
4 Weeks
Innovative Teaching with ChatGPT (Coursera) Coursera
Vanderbilt University

Innovative Teaching with ChatGPT (Coursera)

Despite what you may have heard, ChatGPT offers exciting possibilities for supporting innovative teaching and personalized education. This course provides practical techniques that any educator, from K-12 to higher education, can use to help support their teaching. No experience with ChatGPT, prompt engineering, or Generative AI is required.

Sep 14th 2026
1 Week
Designing Autonomous AI (Coursera) Coursera
University of Washington,Microsoft

Designing Autonomous AI (Coursera)

When children learn how to hit a baseball, they don’t start with fastballs. Their coaches begin with the basics: how to grip the handle of the bat, where to put their feet and how to keep their eyes on the ball. Similarly, an autonomous AI system needs a subject matter expert (SME) to break a complex process or problem into easier tasks that give the AI important clues about how to find a solution faster.

Sep 14th 2026
4 Weeks
Ethics of Artificial Intelligence (Coursera) Coursera
Politecnico di Milano

Ethics of Artificial Intelligence (Coursera)

This course deals with the problems created, aggravated or transformed by AI. It is intended to give students a chance to reflect on the ethical, social, and cultural impact of AI by focusing on the issues faced by and brought about by professionals in AI but also by citizens, institutions and societies. The course addresses these topics by means of case studies and examples analyzed in the light of the main ethical frameworks.

Sep 14th 2026
4 Weeks
Data Engineering und Data Science – Klarheit in den Schlagwort-Dschungel (openHPI) OpenHPI
Hasso-Plattner-Institut

Data Engineering und Data Science – Klarheit in den Schlagwort-Dschungel (openHPI)

Die Schlagwörter Künstliche Intelligenz, Data Science, Data Engineering, und Big Data dominieren seit einigen Jahren nicht nur die IT-Schlagzeilen. In unserem Kurs wollen wir diese Wörter mit grundlegendem Inhalt füllen und die typischen Arbeitsschritte eines Data Scientists nachvollziehen. Insbesondere schauen wir hinter die Kulissen und betrachten den oft mühsamen Weg der Daten bis sie endlich genutzt werden können um z.B. mittels maschinellem Lernen Modelle trainieren zu können. Dazu gehören die Datenbeschaffung, die Datenreinigung, und die Datenintegration. Anschließend lernen wir, wie man aus diesen Daten und auch aus Texten neue Erkenntnisse mittels Data Mining und maschinellem Lernen gewinnt. Der Abschluss bildet eine Diskussion über Ethik und Fairness bei der automatisierten Datenanalyse.

Self Paced
Self-Paced
IoT Communications and Networks (Coursera) Coursera
Institut Mines-Telecom

IoT Communications and Networks (Coursera)

By presenting the building blocks of the IoT network architecture, this MOOC will help learners adapt to the fast changing communications and networking environment of IoT. The IoT world represents billions of sophisticated objects, such as sensors, actuators and meters, that are deployed nearly everywhere, in homes, hospitals, factories, cities, and are connected to the Internet. However, they come with limited capacity in terms of memory storage, computational power and energy; how can these objects then ensure network reliability and timely transmission?

Sep 14th 2026
4 Weeks