OpenHPI

openHPI Summer School (openHPI)

Offered by Hasso-Plattner-Institut,

Welcome to the openHPI summer school!
You are taking part in one of our re-activated courses, or you would just like to connect with other learners during the summer? Then you are in the right place!
Share your experiences in the discussion forum and have fun learning!

This course is mainly meant as a discussion corner for everyone who takes one of our re-activated openHPI courses.
Here's the list of all recent courses, in which you can take again the graded assignments and gain a record of achievement:

If you participate in at least one of our re-activated courses and enroll in the summer school course, you will get an Open Badge which you may want to share via Social Media.

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Related Courses

OpenHPI

Hasso-Plattner-Institut

Cyberthreats by Malware (openHPI)

Security & Networking

In this course we will discuss a huge problem on the Internet: The spread of malware. The number of cyber attacks has increased again in 2020. New forms of malware have evolved, even more disruptive and more damaging. We will cover different types of malware, such as, viruses, worms, and trojans, talk about botnets and ransomware, and mention some countermeasures.

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Malware Viruses Cybersecurity

OpenHPI

Hasso-Plattner-Institut

Inspirations for Design - A Course on Human-Centered Research (openHPI)

Architecture & Design

Become a proficient explorer of the world around you and find inspirations that may lead to human-centered design solutions. This course will introduce you to crucial methods in design research, which will help you to discover inspirations for innovative solutions. We take a task-based approach to build your competencies and skills: You will learn to spot workarounds, observe potential users in their context and explore the basic skills of conducting insightful interviews.

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Design Thinking Design Research

Coursera

Stanford University

Probabilistic Graphical Models 2: Inference (Coursera)

Statistics & Data Analysis Data Science

Probabilistic graphical models (PGMs) are a rich framework for encoding probability distributions over complex domains: joint (multivariate) distributions over large numbers of random variables that interact with each other. These representations sit at the intersection of statistics and computer science, relying on concepts from probability theory, graph algorithms, machine learning, and more.

Nov 9th 2026

5-12 Weeks

Machine Learning PGM Inference

Coursera

University of Michigan

Applied Text Mining in Python (Coursera)

Statistics & Data Analysis Data Science

This course will introduce the learner to text mining and text manipulation basics. The course begins with an understanding of how text is handled by python, the structure of text both to the machine and to humans, and an overview of the nltk framework for manipulating text. The second week focuses on common manipulation needs, including regular expressions (searching for text), cleaning text, and preparing text for use by machine learning processes. The third week will apply basic natural language processing methods to text, and demonstrate how text classification is accomplished. The final week will explore more advanced methods for detecting the topics in documents and grouping them by similarity (topic modelling).

Nov 9th 2026

4 Weeks

Programming Python Machine Learning

OpenHPI

Hasso-Plattner-Institut

Wie designe ich meine eigene Homepage? (openHPI)

CS: Software Engineering CS: Information & Technology

Du bist ein Weltenbummler und möchtest deine Erfahrungen und Fotos auf einer eigenen Homepage teilen? Du informierst dich in Fashionblogs über die neuesten Trends und überlegst in einem eigenen Blog deine persönlichen Lieblingsstücke zu präsentieren? Oder hast du ein anderes cooles Hobby und würdest gerne alle Infos dazu auf einer eigenen Webseite zusammenstellen?

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Web Internet Copyright

OpenHPI

Hasso-Plattner-Institut

Praktische Einführung in Deep Learning für Computer Vision (openHPI)

Data Science Computer Science

Über “Neuronale Netze”, “Artificial Intelligence” und “Deep Learning” reden heute alle. Jeder möchte künstliche Intelligenz nutzen, doch wie fange ich am besten damit an? In diesem Kurs werden wir künstliche neuronale Netze, die Grundlage künstlicher Intelligenz, sowohl theoretisch als auch praktisch einführen. Dabei wollen wir genauer untersuchen, wie solche Netze funktionieren und wie man sie entwickeln und einsetzen kann. Der Kurs beinhaltet theoretische Grundlagen, praktische Übungen und weiterführende Exkurse, unter anderem in die Algorithmen, welche zum Trainieren von neuronalen Netzen verwendet werden. Anschließend werden wir lernen, wie ein Netz für verschiedene Einsatzzwecke optimiert werden kann und wie wir auch mit wenig Trainingsdaten Erfolge erzielen können. Am Ende zeigen wir, wie ihr selbst ein gutes Netz für ein eigenes Problem trainieren könnt. Ziel des Kurses ist es, ein Verständnis von künstlichen neuronalen Netzen und deren Einsatz- und Optimierungsmöglichkeiten zu schaffen.

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Artificial Intelligence Neural Networks AI

OpenHPI

Hasso-Plattner-Institut

Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen für Einsteiger (openHPI)

Robotics & Computer Vision

Hier lernen Jugendliche und andere Interessierte ohne Programmier-Erfahrung und technisches Hintergrund-Wissen, die Welt des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz zu verstehen. Wir führen Sie dazu in die grundlegenden Konzepte ein. Dabei erfahren Sie, wo die Unterschiede zwischen herkömmlicher Programmierung und der Entwicklung selbstlernender Software liegen. Anhand von Beispielen erfahren Sie, was überwachtes, nicht überwachtes und verstärkendes Lernen sind. Denn diese Konzepte bilden den Kern für die Algorithmen, welche das maschinelle Lernen bewirken. Erleben Sie anhand einer konkreten Anwendung, wie mit einem solchen Lernprozess Muster und Strukturen in großen Datenmengen erkannt werden können. Auch auf ethische Fragen beim Einsatz künstlicher Intelligenz sowie die Begrenzungen der Technologie maschinellen Lernens wird in dem vierwöchigen Gratis-Kurs eingegangen. Geleitet wird er von den Masterstudenten Johannes Hötter und Christian Warmuth.

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ML Artificial Intelligence Machine Learning

OpenHPI

Hasso-Plattner-Institut

Internetworking with TCP/IP (openHPI)

Security & Networking

The Internet has become an integral part of our daily lives. This course will teach you about the technological foundation of this worldwide network. You will learn about the fundamentals of digital data transmission and the functional principles of computer network technologies, such as local area networks (LANs) and wide area networks (WANs). Then the TCP/IP reference model will be introduced, with its protocols and countless applications.

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Internet LAN TCP/IP

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Hasso-Plattner-Institut

Zum Web-Experten in 3 Schritten - Prüfung (openHPI)

CS: Information & Technology

In diesem Prüfungskurs können Sie Ihr Wissen zum Thema Webtechnologien unter Beweis stellen. Die Fragen umfassen sowohl Basiswissen zum World Wide Web als auch Fragen zu bekannten Web-Anwendungen wie der Google Suche oder Online-Zahlungsmechanismen. Darüber hinaus gibt es einen praktischen Prüfungsteil (Peer Assessment), in dem Sie Ihre Fähigkeiten in der Web-Programmierung zeigen können. Wir wünschen Ihnen schon jetzt viel Erfolg!

Oct 20th 2021

3 Weeks

Programming Internet World Wide Web

OpenHPI

Hasso-Plattner-Institut

Big Data Analytics (openHPI)

CS: Information & Technology Computer Science

In diesem kostenlosen offenen Online-Kurs führen wir Sie in das aktuelle und viel diskutierte Thema Big Data Analytics ein. Der sechswöchige Kurs wird Ihnen verständlich machen, warum Daten der Schatz des 21. Jahrhunderts sind und wie man diesen heben kann. Ob Finanzdienstleister, produzierende Unternehmen, Internet-Dienstleister oder Forschungszentren: In Wirtschaft und Wissenschaft wächst das Interesse, in dem gewaltig anschwellenden Meer an erhobenen und anfallenden Daten diejenigen herauszufischen, die es auf interessante Zusammenhänge hin zu analysieren sowie vernünftig zu strukturieren und zu verknüpfen gilt. So können schneller bessere Erkenntnisse gewonnen, Entscheidungen getroffen und Prognosen erstellt werden. Das Meer an Daten führt dann zu einem Mehr an Wissen!

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Big Data Data Mining Analytics

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Hasso-Plattner-Institut

Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen in der Praxis (openHPI)

Data Science

Alle reden über “Maschinelles Lernen”, "Neuronale Netze", "Künstliche Intelligenz" und "Deep Learning - doch wie diese Techniken genau in der Praxis funktionieren und eingesetzt werden, erfahren Sie in diesem weiterführenden openHPI Kurs. In diesem vierwöchigen Gratis-Kurs können Jugendliche und andere Interessierte ohne Programmier-Erfahrung und technisches Hintergrundwissen lernen, wie Machine Learning Projekte in der Praxis umgesetzt werden können. Wir wollen dabei das Basiswissen aus dem Kurs “Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen für Einsteiger” weiter vertiefen und Ihnen ein Gefühl für die Chancen und Herausforderungen von Machine Learning Projekten in der Praxis vermitteln. Dafür betrachten wir mehrere konkrete Anwendungsfälle - unter anderem die Erkennung von Gebärdensprache aus Bildern und die Stimmungsanalyse von Zeitungsartikeln. Geleitet wird der Kurs von den Masterstudenten Johannes Hötter und Christian Warmuth.

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ML Artificial Intelligence Machine Learning

OpenHPI

Hasso-Plattner-Institut

Web Technologies - Edition 2023 (openHPI)

CS: Information & Technology

WWW, the world wide web or shortly the web - really nothing more than an information service on the Internet – has changed our world by creating a whole new digital world that is closely intertwined with our real world, making reality what was previously unimaginable: communication across the world in seconds, watching movies on a smartphone, playing games or looking at photos with remote partners in distant continents, shopping or banking from your couch … In our MOOC on web technologies you will learn how it all works.

Oct 25th 2023

5-12 Weeks

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