Introdução à Ciência da Computação com Python Parte 2 (Coursera)

Introdução à Ciência da Computação com Python Parte 2 (Coursera)

Bem vindo ao curso de Introdução à Ciência da Computação destinado aos alunos regulares da Universidade de São Paulo! Esta é a segunda parte do Curso, onde você vai continuar a aprender os principais conceitos introdutórios de Ciência da Computação e também aprenderá a desenvolver pequenos programas na linguagem Python.

Class Deals by MOOC List - Click here and see Coursera's Active Discounts, Deals, and Promo Codes.

Esta disciplina não possui pré-requisitos; não é esperado que você tenha qualquer experiência prévia em programação; ela exige apenas o conhecimento dos conceitos básicos de matemática do ensino fundamental. No entanto, você deve fazer a primeira parte do Curso (também disponível aqui no Coursera).
O objetivo principal é desenvolver o raciocínio aplicado na formulação e resolução de problemas computacionais, ensinar como abordar e resolver problemas computacionais.
O ato de programar é uma ferramenta útil para trabalhar o raciocínio mencionado acima, bem como tornar mais concretos outros conceitos comuns em ciência da computação.
Ao término do curso, o aluno estará capacitado para escrever pequenos programas em Python e a continuar com estudos mais avançados sobre Python por conta própria usando material disponível na Web. Outra opção é continuar seus estudos conosco fazendo o curso de Laboratório de Programação Orientada a Objetos, também aqui no coursera: Laboratório de Programação Orientada a Objetos - Parte 1
Bom curso!

Syllabus

WEEK 1
Matrizes
Vamos começar a segunda parte do nosso curso aprendendo conceitos e funcionamento de matrizes em Python. Assista as videoaulas e resolva os exercícios com muita atenção ;-)

WEEK 2
Strings, 4 Pequenos Conceitos e Modularização
Sejam bem vindos! Vamos começar estudando um pouco sobre "string”: o que é, como usar e manipulação de strings. Veremos também 4 pequenos conceitos que irão nos ajudar muito na hora de programar. Além disso, a organização do programa ajuda o programador na sua tarefa, deixando o código mais fácil de ser entendido, conferido e arrumado, caso necessário. Para isso, vamos conhecer “modularização”. Bons estudos!

WEEK 3
– POO – Programação Orientada a Objetos
Sejam bem vindos à terceira semana do curso. Vamos estudar agora conceitos sobre programação orientada a objetos. Serão muitos novos conceitos e sua atenção na hora de ver os vídeos e fazer os exercícios será fundamental. Assista os vídeos 1, 2 ou quantas vezes forem necessárias para que você entenda muito bem cada conceito. Bom trabalho!

WEEK 4
Algoritmos de Busca e Ordenação. Complexidade Computacional
Olá! Vimos até agora como armazenar e manipular os dados na memória, usando estruturas como listas e matrizes, na primeira parte do curso. Tão importante quanto saber armazenar os dados é conseguir organizá-los e recuperá-los quando necessário. Nessa semana iremos estudar alguns algoritmos de busca e ordenação. Mãos à obra ;-)

WEEK 5
Algoritmos de Busca e Ordenação. Análise de Desempenho
Legal, estamos chegando no final. Nessa semana iremos ver mais um pouco sobre algoritmos de busca e ordenação, além de testes automatizados. Bom trabalho!

WEEK 6
Recursão
Parabéns! Você chegou na última semana do curso. Nessa semana, iremos aprender sobre recursão e como implementá-la. Bom trabalho ;-)

WEEK 7
Módulo Extra - Usos Avançados

Go to Class
MOOC List is learner-supported. When you buy through links on our site, we may earn an affiliate commission.

Related Courses

Getting Started with CyberGIS (Coursera) Coursera
University of Illinois at Urbana-Champaign

Getting Started with CyberGIS (Coursera)

This course is intended to introduce students to CyberGIS—Geospatial Information Science and Systems (GIS)—based on advanced cyberinfrastructure as well as the state of the art in high-performance computing, big data, and cloud computing in the context of geospatial data science. Emphasis is placed on learning the cutting-edge advances of cyberGIS and its underlying geospatial data science principles.

Sep 28th 2026
4 Weeks
Securing Digital Democracy (Coursera) Coursera
University of Michigan

Securing Digital Democracy (Coursera)

In this course, you'll learn what every citizen should know about the security risks--and future potential — of electronic voting and Internet voting. We'll take a look at the past, present, and future of election technologies and explore the various spaces intersected by voting, including computer security, human factors, public policy, and more.

Sep 21st 2026
5-12 Weeks
Programming Languages, Part C (Coursera) Coursera
University of Washington

Programming Languages, Part C (Coursera)

This course is an introduction to the basic concepts of programming languages, with a strong emphasis on functional programming. The course uses the languages ML, Racket, and Ruby as vehicles for teaching the concepts, but the real intent is to teach enough about how any language “fits together” to make you more effective programming in any language -- and in learning new ones.

Sep 21st 2026
3 Weeks
Operations Research (1): Models and Applications (Coursera) Coursera
National Taiwan University

Operations Research (1): Models and Applications (Coursera)

Operations Research (OR) is a field in which people use mathematical and engineering methods to study optimization problems in Business and Management, Economics, Computer Science, Civil Engineering, Industrial Engineering, etc. This course introduces frameworks and ideas about various types of optimization problems in the business world. In particular, we focus on how to formulate real business problems into mathematical models that can be solved by computers.

Sep 28th 2026
5-12 Weeks
Open Source Programming - Master's (Coursera) Coursera
Illinois Tech

Open Source Programming - Master's (Coursera)

Contemporary open-source programming languages and frameworks are presented in this course. Students will consider design and development topics in system, graphical user interface, network, and web programming. Dynamic scripting languages are covered using object-oriented, concurrent, and functional programming paradigms. Concepts gained throughout the course are reinforced with numerous exercises which will culminate in an open-source programming project.

Sep 28th 2026
5-12 Weeks
Approximation Algorithms Part II (Coursera) Coursera
École normale supérieure

Approximation Algorithms Part II (Coursera)

This is the continuation of Approximation algorithms, Part 1. Here you will learn linear programming duality applied to the design of some approximation algorithms, and semidefinite programming applied to Maxcut. By taking the two parts of this course, you will be exposed to a range of problems at the foundations of theoretical computer science, and to powerful design and analysis techniques.

Sep 28th 2026
4 Weeks
C++程序设计 (Coursera) Coursera
Peking University

C++程序设计 (Coursera)

讲授C++语言中和面向对象有关的概念和语法,如类和对象、运算符重载、继承和多态、类模板和算法模板、标准模板库等。目标是使得学生能够用C++语言,以面向对象的方法编写可维护性、可扩充性好的,较大规模的程序,初步领会面向对象程序设计方法的优势所在。

Sep 21st 2026
5-12 Weeks
Data Visualization with Python & R for Engineers (Coursera) Coursera
Northeastern University

Data Visualization with Python & R for Engineers (Coursera)

The primary objective of this course is to offer students an opportunity to learn how to use visualization tools and techniques for data exploration, knowledge discovery, data storytelling, and decision making in engineering, healthcare operations, manufacturing, and related applications. This course covers basics of data mining and visualization, and Python. It also introduces students to static visualization charts and techniques that reveal information, patterns, interactions.

Sep 28th 2026
4 Weeks
Architecting Smart IoT Devices (Coursera) Coursera
EIT Digital

Architecting Smart IoT Devices (Coursera)

This course will teach you how to develop an embedded systems device. In order to reduce the time to market, many pre-made hardware and software components are available today. You'll discover all the available hardware and software components, such as processor families, operating systems, boards and networks. You'll also learn how to actually use and integrate these components.

Sep 21st 2026
5-12 Weeks
Programación en Python (Coursera) Coursera
Universidad de los Andes

Programación en Python (Coursera)

¡Te damos la bienvenida al curso de Programación en Python de la Universidad de los Andes! El propósito de este curso es ofrecerte un ambiente interactivo para que desarrolles tus habilidades de pensamiento computacional, aprendas a programar en el lenguaje Python y te entrenes en la resolución de problemas utilizando un computador. La estrategia pedagógica empleada es el aprendizaje activo basado en casos.

Sep 28th 2026
4 Weeks