Aprende las principales herramientas y técnicas de la estadística descriptiva y la estadística inferencial para analizar e interpretar datos desde la perspectiva de negocios facilitando la toma de decisiones. Este curso proporciona una introducción al análisis de datos en base a las principales herramientas estadísticas, enfocándose en la estadística descriptiva y la estadística inferencial.
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Se estudian los diferentes tipos de gráficos estadísticos utilizados para describir el comportamiento de los datos. El curso de estadística aplicada presenta la definición de una variable aleatoria, funciones de densidad de probabilidad, de distribución acumulativa; también se presentan las variables aleatorias para el caso continuo y estimación con intervalos de confianza, finalizando con una introducción a los modelos econométricos.
This course is part of the Inteligencia de negocios Professional Certificate Program.
What you'll learn
- Comprender el proceso general de análisis de datos
- Calcular las medidas de tendencia central
- Comprender los principales aspectos de la estadística descriptiva e inferencial.
- Cómo utilizar hojas de cálculo (Microsoft Excel) para ejecutar análisis básicos
- Cómo visualizar e interpretar datos con gráficas
- Aplicar la distribución de probabilidad continua
- Comprender las aplicaciones empresariales de la estadística inferencial
- Estimar intervalos de confianza
- Entender la mecánica del análisis de regresión
Syllabus
Lección 1: Introducción al Análisis de Datos
Esta primera lección te aportará una visión general sobre la importancia de analizar la información, organizar los datos de forma adecuada para facilitar su posterior uso y la toma de decisiones.
- Inteligencia de Negocios vs. Análisis de Datos
- ¿Por qué es importante el Análisis de Datos?
- Tipos de herramientas BI (Business Intelligence)
Lección 2: Fundamentos de Estadística Descriptiva
Aprenderás a describir los datos mediante el uso de distribuciones de frecuencia, representaciones gráficas, medidas de tendencia central y de dispersión.
- Distribución de frecuencias
- Representaciones gráficas
- Medidas de Tendencia Central y Dispersión
- Conceptos básicos de probabilidad
Lección 3: Variables aleatorias
Conocerás los principios de probabilidad discreta y continua.
- Variables aleatorias discretas
- PDF, CDF, Valor Esperado y Varianza
- Distribuciones discretas de probabilidad
- Variables aleatorias continuas
- PDF, CDF, Valor Esperado y Varianza
- Distribución continua de probabilidades
Lección 4: Aplicaciones empresariales de la estadística inferencial
Aprenderás todo lo relacionado a las distribuciones muéstrales, teorema del límite central, estimadores, intervalos de confianza, prueba de hipótesis y valores P.
- Estimadores
- Intervalos de confianza
- Prueba de hipótesis
- Valores p
Lección 5: Econometría y Análisis de regresión
Descubrirás por qué es importante la econometría para tu organización y construirás modelos de regresión lineal.
- ¿Qué es la econometría?
- Construyendo un Modelo de Regresión Lineal
- Errores
- Autocorrelación
- Multicolinealidad
