FUN

Bases de données relationnelles: Comprendre pour maîtriser (FUN)

Offered by INRIA,
Bases de données relationnelles: Comprendre pour maîtriser (FUN)

Les systèmes de gestion de bases de données relationnelles font partie des logiciels les plus populaires au monde. Ce Mooc a pour ambition d’expliquer leur fonctionnement.

Les systèmes de gestion de bases de données relationnels (SGBDR), avec des produits phares comme le système commercial Oracle Serveur, ou un open source comme MySQL, font partie des logiciels les plus populaires au monde. Le Mooc "Bases de données relationnelles : comprendre pour maîtriser" ( #BADOR ) a pour ambition d’expliquer comment fonctionnent ces systèmes. Il permettra à leurs utilisateurs de mieux les maîtriser, notamment en comprenant les problèmes de performance que ces systèmes peuvent rencontrer.

Plan du cours

Semaine 1: Transactions et concurrence
Une application qui utilise un SGBD doit pouvoir fonctionner (i) sans courir de risque en cas de panne, et (ii) sans être perturbée par d’autres applications qui s’exécutent en même temps. Nous présenterons le concept fondamental pour garantir que c’est le cas, la transaction, et des techniques pour garantir que plusieurs applications ne puissent se gêner mutuellement.

Semaine 2: Indexation
Un index permet de retrouver une information élémentaire dans une grande collection. Nous présenterons les deux structures de données les plus standards pour implémenter efficacement des index, l’arbre B, et la table de hachage. Ces structures sont au cœur de l’optimisation de requêtes que nous considèrerons dans la semaine suivante.

Semaine 3 : Exécution et optimisation
Une des fonctionnalités les plus puissantes et les plus appréciables des SGBD est leur capacité à engendrer à la volée un programme d’évaluation très performant quand une requête leur est soumise. Cela décharge l’utilisateur de cette tâche complexe, et surtout cela garantit une adaptation constante aux ressources disponibles et au contexte. Nous expliquerons comment une requête SQL est transformée en un plan d’exécution, les principaux opérateurs constituant ce dernier, et les méthodes d’optimisation pour arriver au meilleur plan possible.

Semaine 4 : Contrôle d’accès
Le contrôle d'accès permet de définir qui a le droit d'accéder à certaines informations de la base, afin d'assurer la confidentialité des données.

Semaine 5 : Reprise sur panne
Un système informatique est sujet aux pannes, qui peuvent être légères (coupure électrique) ou graves (dégradation générale ou locale d’un disque). Un des rôles des SGBD est d’assurer la pérennité des données, même en cas de panne. Nous expliquons les techniques et méthodes permettant de reprendre le fonctionnement d’un SGBD après une panne, en garantissant l’absence de perte de données

Semaine 6 : Bases de données distribuées
Les données d’une application sont très souvent distribuées entre plusieurs systèmes. Le but de cette partie est d’expliquer pourquoi, dans le cadre de la gestion de données, on distribue des données ou des calculs entre plusieurs machines, et comment une telle distribution est réalisée.

Go to Class
MOOC List is learner-supported. When you buy through links on our site, we may earn an affiliate commission.

Related Courses

Relational Database Support for Data Warehouses (Coursera) Coursera
University of Colorado System

Relational Database Support for Data Warehouses (Coursera)

Relational Database Support for Data Warehouses is the third course in the Data Warehousing for Business Intelligence specialization. In this course, you'll use analytical elements of SQL for answering business intelligence questions. You'll learn features of relational database management systems for managing summary data commonly used in business intelligence reporting. Because of the importance and difficulty of managing implementations of data warehouses, we'll also delve into storage architectures, scalable parallel processing, data governance, and big data impacts. In the assignments in this course, you can use either Oracle or PostgreSQL.

Jun 22nd 2026
5-12 Weeks
Fondamentaux pour le Big Data (FUN) FUN
Institut Mines-Telecom

Fondamentaux pour le Big Data (FUN)

Le MOOC « Fondamentaux pour le big data » permet d'acquérir efficacement le niveau prérequis en informatique et en statistiques pour suivre des formations dans le domaine du big data. Le big data offre de nouvelles opportunités d’emplois au sein des entreprises et des administrations. De nombreuses formations préparant à ces opportunités de métiers existent. Le suivi de ces formations nécessite des connaissances de base en statistiques et en informatique que ce MOOC vous propose d’acquérir dans les domaines de l’analyse, algèbre, probabilités, statistiques, programmation Python et bases de données.

No sessions available
5-12 Weeks
Laravel Protections (Coursera) Coursera
Infosec

Laravel Protections (Coursera)

In this course, you'll take a look at how Laravel protects your database and ways you can configure it to protect your system. The Laravel database access layer has a lot of built-in protection from common attacks. However, when you need to customize functionality it can be easy to undo that layer and allow for attacks like SQL injection. In this course, we’ll discuss how Laravel protects your database and look at ways to extend functionality without compromising security. Then, we’ll pivot to performance and reducing the chance of denial of service attacks. Finally, concentrating on a layered approach of security in your app, we’ll focus on the security of properties in an Eloquent model.

Jun 22nd 2026
1 Week
Automating Infrastructure - Chef for DevOps (Coursera) Coursera
Whizlabs

Automating Infrastructure - Chef for DevOps (Coursera)

The course "Automating Infrastructure - Chef for DevOps" is a comprehensive skill enhancement program designed for developers aiming to become proficient DevOps professionals. This course offers extensive training videos that are segmented into modules, which provide learners with easy-to-understand lab demonstrations, including video lectures, reading material, and quizzes.

Jun 22nd 2026
5-12 Weeks
Introduction to MongoDB (Coursera) Coursera
MongoDB University

Introduction to MongoDB (Coursera)

"Introduction to MongoDB" guides you through the foundational skills and knowledge you need to get started with MongoDB. Get an introduction to MongoDB Atlas, the developer data platform, and how to create and deploy an Atlas cluster. Discover how MongoDB structures data in documents similar to JSON objects, making it flexible and developer friendly.

Jun 22nd 2026
4 Weeks
Getting Started with Apache Cassandra (Coursera) Coursera
Whizlabs

Getting Started with Apache Cassandra (Coursera)

The “Getting Started with Cassandra” course is designed to help you gain knowledge of the Cassandra database system. You will learn architecture as well as how to design, build and use Cassandra databases. This training course helps you develop your skills and knowledge in Cassandra. Cassandra is a NoSQL database that has the traits of a distributed, open-source, and decentralized database or storage system. It can support the management of excessively massive amounts of structured data without a single point of failure, thereby resulting in the provision of highly available services.

Jun 22nd 2026
3 Weeks
Managing Big Data with MySQL (Coursera) Coursera
Duke University

Managing Big Data with MySQL (Coursera)

This course is an introduction to how to use relational databases in business analysis. You will learn how relational databases work, and how to use entity-relationship diagrams to display the structure of the data held within them. This knowledge will help you understand how data needs to be collected in business contexts, and help you identify features you want to consider if you are involved in implementing new data collection efforts.

Jun 22nd 2026
5-12 Weeks
Python Scripting: Files, Inheritance, and Databases (Coursera) Coursera
LearnQuest

Python Scripting: Files, Inheritance, and Databases (Coursera)

This course is the third course in a series that aims to prepare you for a role working as a programmer. In this course, you will be introduced to the three main concepts in programming: Files, Inheritance and external libaries. Labs will allow the students to apply the material in the lectures in simple computer programs designed to re-enforce the material in the lesson.

Jun 22nd 2026
4 Weeks
Data Visualization with Advanced Excel (Coursera) Coursera
PwC

Data Visualization with Advanced Excel (Coursera)

In this course, you will get hands-on instruction of advanced Excel 2013 functions. You’ll learn to use PowerPivot to build databases and data models. We’ll show you how to perform different types of scenario and simulation analysis and you’ll have an opportunity to practice these skills by leveraging some of Excel's built in tools including, solver, data tables, scenario manager and goal seek.

Jun 22nd 2026
4 Weeks