FUN

Bases de données relationnelles: Comprendre pour maîtriser (FUN)

Offered by INRIA,
Bases de données relationnelles: Comprendre pour maîtriser (FUN)

Les systèmes de gestion de bases de données relationnelles font partie des logiciels les plus populaires au monde. Ce Mooc a pour ambition d’expliquer leur fonctionnement.

Les systèmes de gestion de bases de données relationnels (SGBDR), avec des produits phares comme le système commercial Oracle Serveur, ou un open source comme MySQL, font partie des logiciels les plus populaires au monde. Le Mooc "Bases de données relationnelles : comprendre pour maîtriser" ( #BADOR ) a pour ambition d’expliquer comment fonctionnent ces systèmes. Il permettra à leurs utilisateurs de mieux les maîtriser, notamment en comprenant les problèmes de performance que ces systèmes peuvent rencontrer.

Plan du cours

Semaine 1: Transactions et concurrence
Une application qui utilise un SGBD doit pouvoir fonctionner (i) sans courir de risque en cas de panne, et (ii) sans être perturbée par d’autres applications qui s’exécutent en même temps. Nous présenterons le concept fondamental pour garantir que c’est le cas, la transaction, et des techniques pour garantir que plusieurs applications ne puissent se gêner mutuellement.

Semaine 2: Indexation
Un index permet de retrouver une information élémentaire dans une grande collection. Nous présenterons les deux structures de données les plus standards pour implémenter efficacement des index, l’arbre B, et la table de hachage. Ces structures sont au cœur de l’optimisation de requêtes que nous considèrerons dans la semaine suivante.

Semaine 3 : Exécution et optimisation
Une des fonctionnalités les plus puissantes et les plus appréciables des SGBD est leur capacité à engendrer à la volée un programme d’évaluation très performant quand une requête leur est soumise. Cela décharge l’utilisateur de cette tâche complexe, et surtout cela garantit une adaptation constante aux ressources disponibles et au contexte. Nous expliquerons comment une requête SQL est transformée en un plan d’exécution, les principaux opérateurs constituant ce dernier, et les méthodes d’optimisation pour arriver au meilleur plan possible.

Semaine 4 : Contrôle d’accès
Le contrôle d'accès permet de définir qui a le droit d'accéder à certaines informations de la base, afin d'assurer la confidentialité des données.

Semaine 5 : Reprise sur panne
Un système informatique est sujet aux pannes, qui peuvent être légères (coupure électrique) ou graves (dégradation générale ou locale d’un disque). Un des rôles des SGBD est d’assurer la pérennité des données, même en cas de panne. Nous expliquons les techniques et méthodes permettant de reprendre le fonctionnement d’un SGBD après une panne, en garantissant l’absence de perte de données

Semaine 6 : Bases de données distribuées
Les données d’une application sont très souvent distribuées entre plusieurs systèmes. Le but de cette partie est d’expliquer pourquoi, dans le cadre de la gestion de données, on distribue des données ou des calculs entre plusieurs machines, et comment une telle distribution est réalisée.

Go to Class
MOOC List is learner-supported. When you buy through links on our site, we may earn an affiliate commission.

Related Courses

Using Databases with Python (Coursera) Coursera
University of Michigan

Using Databases with Python (Coursera)

This course will introduce students to the basics of the Structured Query Language (SQL) as well as basic database design for storing data as part of a multi-step data gathering, analysis, and processing effort. The course will use SQLite3 as its database. We will also build web crawlers and multi-step data gathering and visualization processes. We will use the D3.js library to do basic data visualization.

Sep 7th 2026
5-12 Weeks
Database Engineer Capstone (Coursera) Coursera
Meta

Database Engineer Capstone (Coursera)

In this course you’ll complete a capstone project in which you’ll create a database and client for Little Lemon restaurant. To complete this course, you will need database engineering experience. The Capstone project enables you to demonstrate multiple skills from the Certificate by solving an authentic real-world problem. Each module includes a brief recap of, and links to, content that you have covered in previous courses in this program.

Sep 7th 2026
4 Weeks
Fondamentaux pour le Big Data (FUN) FUN
Institut Mines-Telecom

Fondamentaux pour le Big Data (FUN)

Le MOOC « Fondamentaux pour le big data » permet d'acquérir efficacement le niveau prérequis en informatique et en statistiques pour suivre des formations dans le domaine du big data. Le big data offre de nouvelles opportunités d’emplois au sein des entreprises et des administrations. De nombreuses formations préparant à ces opportunités de métiers existent. Le suivi de ces formations nécessite des connaissances de base en statistiques et en informatique que ce MOOC vous propose d’acquérir dans les domaines de l’analyse, algèbre, probabilités, statistiques, programmation Python et bases de données.

No sessions available
5-12 Weeks
Web Application Development: Basic Concepts (Coursera) Coursera
University of New Mexico

Web Application Development: Basic Concepts (Coursera)

This is the first course in a Coursera Specialization track involving Web Application Architectures. This course will give you the basic background, terminology and fundamental concepts that you need to understand in order to build modern full stack web applications. A full stack web developer is familiar with each "layer" of the software technologies involved in a web application, including data modeling and database technologies, the web server environment and middleware components, network protocols, the user interface and basic visual design and user interaction concepts.

Sep 14th 2026
5-12 Weeks
Prepare Data for Exploration (Coursera) Coursera
Google

Prepare Data for Exploration (Coursera)

This is the third course in the Google Data Analytics Certificate. These courses will equip you with the skills needed to apply to introductory-level data analyst jobs. As you continue to build on your understanding of the topics from the first two courses, you’ll also be introduced to new topics that will help you gain practical data analytics skills. You’ll learn how to use tools like spreadsheets and SQL to extract and make use of the right data for your objectives and how to organize and protect your data. Current Google data analysts will continue to instruct and provide you with hands-on ways to accomplish common data analyst tasks with the best tools and resources.

Sep 7th 2026
5-12 Weeks
Introduction to MongoDB (Coursera) Coursera
MongoDB University

Introduction to MongoDB (Coursera)

"Introduction to MongoDB" guides you through the foundational skills and knowledge you need to get started with MongoDB. Get an introduction to MongoDB Atlas, the developer data platform, and how to create and deploy an Atlas cluster. Discover how MongoDB structures data in documents similar to JSON objects, making it flexible and developer friendly.

Sep 14th 2026
4 Weeks
AWS Cloud Technical Essentials (Coursera) Coursera
AWS

AWS Cloud Technical Essentials (Coursera)

Are you in a technical role and want to learn the fundamentals of AWS? Do you aspire to have a job or career as a cloud developer, architect, or in an operations role? If so, AWS Cloud Technical Essentials is an ideal way to start. This course was designed for those at the beginning of their cloud-learning journey - no prior knowledge of cloud computing or AWS products and services required!

Sep 1st 2026
5-12 Weeks
Introduction to Software, Programming, and Databases (Coursera) Coursera
IBM

Introduction to Software, Programming, and Databases (Coursera)

There are many types of software and understanding software can be overwhelming. This course aims to help you understand more about the types of software and how to manage software from an information technology (IT) perspective. This course will help you understand the basics of software, cloud computing, web browsers, development and concepts of software, programming languages, and database basics.

Sep 14th 2026
5-12 Weeks
Advanced Data Engineering (Coursera) Coursera
Duke University

Advanced Data Engineering (Coursera)

In this advanced course, you will gain practical expertise in scaling data engineering systems using cutting-edge tools and techniques. This course is designed for data scientists, data engineers, and anyone with a foundational understanding of data handling who desires to escalate their skills to handle larger, more complex datasets efficiently.

Sep 7th 2026
4 Weeks
SQL: A Practical Introduction for Querying Databases (Coursera) Coursera
IBM

SQL: A Practical Introduction for Querying Databases (Coursera)

Much of the world's data lives in databases. SQL (or Structured Query Language) is a powerful programming language that is used for communicating with and manipulating data in databases. A working knowledge of databases and SQL is a must for anyone who wants to start a career in Data Engineering, Data Warehousing, Data Analytics, Data Science or Business Intelligence. The purpose of this course is to help you learn and apply foundational and intermediate knowledge of the SQL language, and become familiar with many relational database (RDBMS) concepts along the way.

Sep 21st 2026
5-12 Weeks