Aléatoire : une introduction aux probabilités - Partie 1 (Coursera)

Offered by École Polytechnique,
Aléatoire : une introduction aux probabilités - Partie 1 (Coursera)

Ce cours d'introduction aux probabilités a la même contenu que le cours de tronc commun de première année de l'École polytechnique donné par Sylvie Méléard. Le cours introduit graduellement la notion de variable aléatoire et culmine avec la loi des grands nombres et le théorème de la limite centrale. Les notions mathématiques nécessaires sont introduites au fil du cours et de nombreux exercices corrigés sont proposés.

Class Deals by MOOC List - Click here and see Coursera's Active Discounts, Deals, and Promo Codes.

Ce cours propose aussi une introduction aux méthodes de simulations des variables aléatoires comme la méthode de Monte Carlo. Des expériences numériques interactives sont également mises à votre disposition pour vous permettre de visualiser diverses notions.

Syllabus

WEEK 1
L' Espace de Probabilité (1/3)
L'espace de probabilité est l'objet du Cours 1 qui s'étale sur trois semaines. Après une introduction générale, cette semaine est consacrée à la notion d'expérience aléatoire et d'événement aléatoire, puis à la définition d'une probabilité sur un espace d'état fini.

WEEK 2
L' Espace de Probabilité (2/3)
Nous poursuivons le Cours 1 avec l'étude des lois de probabilités uniformes sur des espaces d'état finis. Puis nous abordons la définition générale d'une probabilité avec notamment la notion de « tribu ».

WEEK 3
L' Espace de Probabilité (3/3)
Nous achevons le Cours 1 cette semaine. Nous introduisons deux concepts centraux : le conditionnement et l'indépendance. Nous étudions ensuite un résultat très utilisé : le théorème de Borel-Cantelli. Enfin, nous introduisons un autre concept incontournable : celui de variable aléatoire.

WEEK 4
Variables Aléatoires Sur un Espace Fini ou Dénombrable (1/2)
Nous commençons le Cours 2 qui dure deux semaines. Nous étudions les variables aléatoires "discrètes", c'est-à-dire des variables aléatoires prenant un nombre fini ou dénombrable de valeurs.

WEEK 5
Variables Aléatoires Sur un Espace Fini ou Dénombrable (2/2)
Nous terminons le Cours 2 avec l'introduction d'un outil puissant : les fonctions génératrices. Nous étudions ensuite les couples de variables aléatoires et les variables aléatoires indépendantes.

WEEK 6
Variables Aléatoires Réelles (1/3)
Le Cours 3, qui s'étend sur trois semaines, est consacré aux variables aléatoires qui prennent leurs valeurs dans les réels. Une nouvelle rubrique fait son apparition : « Méthodes de simulations et expériences numériques interactives ». Chaque séance du type « Illustration & expérimentation : ... » est accompagnée d'une expérience numérique interactive que vous pouvez manipuler (« A vous de jouer ! »).

WEEK 7
Variables Aléatoires Réelles (2/3)
La notion abordée cette semaine est celle d'espérance d'un variable aléatoire.

WEEK 8
Variables Aléatoires Réelles (3/3)
Nous terminons cette semaine le Cours 3 avec, d'une part, un résultat important permettant de calculer la loi d'une variable aléatoire et, d'autre part, des inégalités très utiles.

Go to Class
MOOC List is learner-supported. When you buy through links on our site, we may earn an affiliate commission.

Related Courses

Single Variable Calculus (Coursera) Coursera
University of Pennsylvania

Single Variable Calculus (Coursera)

Calculus is one of the grandest achievements of human thought, explaining everything from planetary orbits to the optimal size of a city to the periodicity of a heartbeat. This brisk course covers the core ideas of single-variable Calculus with emphases on conceptual understanding and applications. The course is ideal for students beginning in the engineering, physical, and social sciences. Distinguishing features of the course include: 1) the introduction and use of Taylor series and approximations from the beginning; 2) a novel synthesis of discrete and continuous forms of Calculus; 3) an emphasis on the conceptual over the computational; and 4) a clear, dynamic, unified approach.

Aug 3rd 2026
5-12 Weeks
Introduction to Mathematical Thinking (Coursera) Coursera
Stanford University

Introduction to Mathematical Thinking (Coursera)

Learn how to think the way mathematicians do - a powerful cognitive process developed over thousands of years. Mathematical thinking is not the same as doing mathematics – at least not as mathematics is typically presented in our school system. School math typically focuses on learning procedures to solve highly stereotyped problems. Professional mathematicians think a certain way to solve real problems, problems that can arise from the everyday world, or from science, or from within mathematics itself.

Aug 10th 2026
5-12 Weeks
Analysis of Algorithms (Coursera) Coursera
Princeton University

Analysis of Algorithms (Coursera)

This course teaches a calculus that enables precise quantitative predictions of large combinatorial structures. In addition, this course covers generating functions and real asymptotics and then introduces the symbolic method in the context of applications in the analysis of algorithms and basic structures such as permutations, trees, strings, words, and mappings.

Aug 3rd 2026
5-12 Weeks
Introduction to Calculus (Coursera) Coursera
The University of Sydney

Introduction to Calculus (Coursera)

The focus and themes of the Introduction to Calculus course address the most important foundations for applications of mathematics in science, engineering and commerce. The course emphasises the key ideas and historical motivation for calculus, while at the same time striking a balance between theory and application, leading to a mastery of key threshold concepts in foundational mathematics.

Aug 10th 2026
5-12 Weeks
Conceptos y Herramientas para la Física Universitaria (Coursera) Coursera
Tecnológico de Monterrey

Conceptos y Herramientas para la Física Universitaria (Coursera)

Este curso provee al estudiante con conceptos y herramientas matemáticas para modelar problemas en física, que al aplicar podrá enfrentar con éxito los cursos de física universitarios. Así pues, la filosofía de este curso consiste en cubrir temas conceptuales relativos a la Física y desarrollar tu capacidad de aprender y aplicarlos en tu vida profesional.

Aug 17th 2026
5-12 Weeks
Information Theory (Coursera) Coursera
The Chinese University of Hong Kong

Information Theory (Coursera)

At the completion of this course, the student should be able to: demonstrate knowledge and understanding of the fundamentals of information theory; appreciate the notion of fundamental limits in communication systems and more generally all systems; develop deeper understanding of communication systems; apply the concepts of information theory to various disciplines in information science.

Aug 10th 2026
13-24 Weeks
Fundamentals of Engineering Exam Review (Coursera) Coursera
Georgia Institute of Technology

Fundamentals of Engineering Exam Review (Coursera)

The purpose of this course is to review the material covered in the Fundamentals of Engineering (FE) exam to enable the student to pass it. It will be presented in modules corresponding to the FE topics, particularly those in Civil and Mechanical Engineering. Each module will review main concepts, illustrate them with examples, and provide extensive practice problems.

Aug 10th 2026
5-12 Weeks