Линейная алгебра (Linear Algebra) (Coursera)

Линейная алгебра (Linear Algebra) (Coursera)

Курс линейной алгебры для нематематических факультетов

Class Deals by MOOC List - Click here and see Coursera's Active Discounts, Deals, and Promo Codes.

Стандартный курс линейной алгебры, содержащий все необходимые для статистики и многомерного анализа приложения и алгоритмы, но не всегда содержащий подробные доказательства.
Мы введём понятие линейности и линейного пространства, конечномерного пространства, линейного функционала, линейного оператора. Научимся оперировать матрицами, находить удачные базисы для линейных операторов (диагонализировать матрицу, если это возможно, найти жорданов базис в случае пространств небольшой размерности). Мы обсудим теорему Перрона-Фробениуса и ее приложение к индексированию страниц в интернете. Мы будем изучать квадратичные формы и их приведение к главным осям.

Syllabus

WEEK 1
Понятие линейного пространства
В этим модуле мы познакомимся с самыми базовыми понятиями - с теми, на которых строится весь дальнейший курс, которые объясняют, как выглядит множество объектов, изучаемых линейной алгеброй.

WEEK 2
Линейные функции на линейном пространстве
На этой неделе мы поговорим о то, что есть линейные функции, об их выгодных сторонах, увидим, что вокруг нас очень многое живет по линейным законам.

WEEK 3
Базис линейного пространства
В этом модуле попытаемся представить себе, что такое четырехмерное (и n-мерное) пространство, причём тут координаты, а так же введём понятие базиса линейного пространства и обсудим основные вопросы, связанные с ним; переходы от базиса к базису.

WEEK 4
Системы линейных уравнений
Эти лекции дадут нам понять, как привычные нам системы линейных уравнений с многими неизвестными связаны с пространством, функциями в нем и разными фигурам, а так же обсудим разные методы решения таких систем.

WEEK 5
Факты о ядре и образе линейного отображения, преобразования координат
Поговорим с вами о том, что такое отображение в линейном пространстве, а так же, какое значение в этой науке имеют слова "образ" и "ядро", и что можно понять про отображения, обладая информацией про эти объекты. (И наоборот).

WEEK 6
Операции над матрицами
В этом модуле мы расскажем, почему матрица и линейное отображение - это почти одно и то же, какие в мире бывают матрицы и как с ними обращаться.

WEEK 7
Собственные вектора и значения линейного оператора
На этой неделе вы узнаете, что такое собственный вектор, собственное значение, и кому они принадлежат. А ещё - почему они так полезны в нашей науке.

WEEK 8
Жорданова нормальная форма
В конце этой недели вы будете знать, к какому общему виду можно привести абсолютно любую комплекснозначную матрицу, какие тайные знания нам даёт подобная форма,и почему так важно уметь матрицу к этому виду привести самостоятельно.

WEEK 9
Билинейные формы и операции с ними
Мы расскажем вам, что такое билинейные формы и с чем их едят, где в окружающем мире увидеть билинейные формы, и как с ними можно работать.

WEEK 10
Квадратичные формы и процесс ортогонализации
В этом модуле разговор пойдёт про квадратичные формы - ещё один вид преобразований, про то, почему они удобны, за какие изменения пространств отвечают, и как приводить их к самому красивому виду путём замены координат.

WEEK 11
Метод наименьших квадратов
Метод наименьших квадратов - что это? Лектор подробно расскажет, что это за метод, в каких случаях удобно им пользоваться, и что в жизни есть множество ситуаций, в которых он даёт очень подходящие результаты.

Go to Class
MOOC List is learner-supported. When you buy through links on our site, we may earn an affiliate commission.

Related Courses

Matrix Methods (Coursera) Coursera
University of Minnesota

Matrix Methods (Coursera)

Mathematical Matrix Methods lie at the root of most methods of machine learning and data analysis of tabular data. Learn the basics of Matrix Methods, including matrix-matrix multiplication, solving linear equations, orthogonality, and best least squares approximation. Discover the Singular Value Decomposition that plays a fundamental role in dimensionality reduction, Principal Component Analysis, and noise reduction.

Nov 9th 2026
5-12 Weeks
Conceptos y Herramientas para la Física Universitaria (Coursera) Coursera
Tecnológico de Monterrey

Conceptos y Herramientas para la Física Universitaria (Coursera)

Este curso provee al estudiante con conceptos y herramientas matemáticas para modelar problemas en física, que al aplicar podrá enfrentar con éxito los cursos de física universitarios. Así pues, la filosofía de este curso consiste en cubrir temas conceptuales relativos a la Física y desarrollar tu capacidad de aprender y aplicarlos en tu vida profesional.

Nov 9th 2026
5-12 Weeks
Mathematical Biostatistics Boot Camp 1 (Coursera) Coursera
Johns Hopkins University

Mathematical Biostatistics Boot Camp 1 (Coursera)

This class presents the fundamental probability and statistical concepts used in elementary data analysis. It will be taught at an introductory level for students with junior or senior college-level mathematical training including a working knowledge of calculus. A small amount of linear algebra and programming are useful for the class, but not required.

Nov 9th 2026
4 Weeks
Discrete Mathematics (Coursera) Coursera
Shanghai Jiao Tong University

Discrete Mathematics (Coursera)

Discrete mathematics forms the mathematical foundation of computer and information science. It is also a fascinating subject in itself. Learners will become familiar with a broad range of mathematical objects like sets, functions, relations, graphs, that are omnipresent in computer science. Perhaps more importantly, they will reach a certain level of mathematical maturity - being able to understand formal statements and their proofs; coming up with rigorous proofs themselves; and coming up with interesting results.

Oct 26th 2026
5-12 Weeks
Calculus: Single Variable Part 4 - Applications (Coursera) Coursera
University of Pennsylvania

Calculus: Single Variable Part 4 - Applications (Coursera)

Calculus is one of the grandest achievements of human thought, explaining everything from planetary orbits to the optimal size of a city to the periodicity of a heartbeat. This brisk course covers the core ideas of single-variable Calculus with emphases on conceptual understanding and applications. The course is ideal for students beginning in the engineering, physical, and social sciences.

Oct 26th 2026
5-12 Weeks
Differential Equations Part III Systems of Equations (Coursera) Coursera
Korea Advanced Institute of Science and Technology - KAIST

Differential Equations Part III Systems of Equations (Coursera)

This introductory courses on (Ordinary) Differential Equations are mainly for the people, who need differential equations mostly for the practical use in their own fields. So we try to provide basic terminologies, concepts, and methods of solving various types of differential equations as well as a rudimentary but indispensable knowledge of the underlying theory and some related applications.

Nov 2nd 2026
5-12 Weeks
Differential Equations for Engineers (Coursera) Coursera
The Hong Kong University of Science and Technology - HKUST

Differential Equations for Engineers (Coursera)

This course is about differential equations and covers material that all engineers should know. Both basic theory and applications are taught. In the first five weeks we will learn about ordinary differential equations, and in the final week, partial differential equations. The course is composed of 56 short lecture videos, with a few simple problems to solve following each lecture. And after each substantial topic, there is a short practice quiz. Solutions to the problems and practice quizzes can be found in instructor-provided lecture notes. There are a total of six weeks in the course, and at the end of each week there is an assessed quiz.

Oct 26th 2026
5-12 Weeks
Fundamentals of Engineering Exam Review (Coursera) Coursera
Georgia Institute of Technology

Fundamentals of Engineering Exam Review (Coursera)

The purpose of this course is to review the material covered in the Fundamentals of Engineering (FE) exam to enable the student to pass it. It will be presented in modules corresponding to the FE topics, particularly those in Civil and Mechanical Engineering. Each module will review main concepts, illustrate them with examples, and provide extensive practice problems.

Nov 2nd 2026
5-12 Weeks
Analytic Combinatorics (Coursera) Coursera
Princeton University

Analytic Combinatorics (Coursera)

Analytic Combinatorics teaches a calculus that enables precise quantitative predictions of large combinatorial structures. This course introduces the symbolic method to derive functional relations among ordinary, exponential, and multivariate generating functions, and methods in complex analysis for deriving accurate asymptotics from the GF equations. All the features of this course are available for free. It does not offer a certificate upon completion.

Nov 2nd 2026
5-12 Weeks
Fibonacci Numbers and the Golden Ratio (Coursera) Coursera
The Hong Kong University of Science and Technology - HKUST

Fibonacci Numbers and the Golden Ratio (Coursera)

Learn the mathematics behind the Fibonacci numbers, the golden ratio, and how they are related. These topics are not usually taught in a typical math curriculum, yet contain many fascinating results that are still accessible to an advanced high school student. The course culminates in an explanation of why the Fibonacci numbers appear unexpectedly in nature, such as the number of spirals in the head of a sunflower.

Oct 26th 2026
3 Weeks
Constructivism and Mathematics, Science, and Technology Education (Coursera) Coursera
University of Illinois at Urbana-Champaign

Constructivism and Mathematics, Science, and Technology Education (Coursera)

This course is designed to help participants examine the implications of constructivism for learning and teaching in science, mathematics, and technology focused areas. Course readings, discussions, and assignments will examine constructivist views of learning, research on students' ideas and idea-based interactions, research on instructional approaches taking student ideas into account, and challenges in implementing constructivist perspectives in instruction.

Nov 9th 2026
5-12 Weeks