EdX

Introducción a la seguridad de aplicaciones web (edX)

Introducción a la seguridad de aplicaciones web (edX)

En este curso, aprenderás las principales prácticas de seguridad a tener en cuenta en el ciclo de vida de Desarrollo de aplicaciones WEB, identificando los posibles patrones de ataques que pueden ocurrir y así poder crear patrones predictivos que permitan prevenirlos.

Class Deals by MOOC List - Click here and see EdX's Active Discounts, Deals, and Promo Codes.

Desde que Internet y la Web fueron creados, una cantidad infinita de posibilidades se han abierto. Quizás, las más importantes y usuales sean el acceso de datos, transacciones financieras y creación de contenido por parte del usuario. Sin embargo, esto ha traído consigo una serie de riesgos y vulnerabilidades de seguridad, pues ha aumentado el conjunto de defectos comunes y se han concebido nuevos tipos de ataques informáticos.
Por este motivo, se hace importante reconocer los puntos críticos de seguridad en la interacción de los usuarios con las aplicaciones, pues estos suelen ser los más vulnerables antes las fallas en los sistemas de información. Esto es un desafío, ya que, sin duda, los avances tecnológicos de estos últimos años exigen aplicaciones más seguras, tanto para las empresas que obtienen ingresos crecientes del comercio por Internet, como para los usuarios que confían información confidencial a las aplicaciones web. Es por esto que, el objetivo del curso es, introducir a los participantes a la seguridad en el desarrollo de aplicaciones web en pro de lograr aplicaciones web más seguras, confiables y robustas.
Este curso, te permitirá conocer acerca de las problemáticas de seguridad y como mitigarlas, los aspectos básicos de seguridad en las aplicaciones web, el reconocimiento de sus vulnerabilidades para comprender la importancia de invertir en la seguridad de las entradas y salidas del sistema, principales fuentes de ataques mal intencionados, las principales prácticas de seguridad que se deben tener en cuenta para el desarrollo de aplicaciones seguras y robustas y finalmente identificar los principales estándares y herramientas de análisis que permiten valorar la seguridad de las aplicaciones web.

What you'll learn
Al finalizar el curso, el estudiante estará en la capacidad de:
Identificar las principales prácticas de seguridad en un modelo de ciclo de vida de desarrollo de aplicaciones web, reconociendo la problemática de seguridad actual, la cual debe ser tratada en cada una de sus fases, evaluándola basados en estándares internacionales, con el fin de desarrollar u obtener aplicaciones web más seguras y confiables.
Reconocer los aspectos básicos de la seguridad de aplicaciones web, abordando su problemática, evolución y las vulnerabilidades que estas mismas poseen, con el fin de comprender la importancia de invertir en seguridad.
Comprender las principales prácticas de seguridad que son necesarias en cada una de las fases del ciclo de vida de desarrollo de aplicaciones web, con el fin de obtener aplicaciones robustas, confiables y que presenten el mínimo de vulnerabilidades.
Reconocer los principales métodos para realizar un análisis de evaluación de seguridad en una aplicación web, por medio de los principales estándares y herramientas de análisis, con el fin de reconocer las amenazas que se puedan presentar en el diseño de las mismas.

Syllabus

Módulo 1. El problema de la seguridad en aplicaciones web.
Unidad 1. Introducción a la problemática de seguridad de las aplicaciones web.
Unidad 2. Vulnerabilidades y su clasificación.

Módulo 2. Seguridad en el ciclo de vida del desarrollo de aplicaciones web.
Unidad 1. Introducción a la seguridad en las fases del ciclo de vida del desarrollo de aplicaciones web - S-SDLC.

Módulo 3. Evaluación de seguridad en aplicaciones web.
Unidad 1. Estándares de seguridad para la evaluación de aplicaciones web.
Unidad 2. Herramientas de análisis de la seguridad de aplicaciones web.

Go to Class
MOOC List is learner-supported. When you buy through links on our site, we may earn an affiliate commission.

Related Courses

Computational Thinking and Big Data (edX) EdX
University of Adelaide,AdelaideX

Computational Thinking and Big Data (edX)

Learn the core concepts of computational thinking and how to collect, clean and consolidate large-scale datasets. Computational thinking is an invaluable skill that can be used across every industry, as it allows you to formulate a problem and express a solution in such a way that a computer can effectively carry it out.

Self Paced
Self-Paced
Introduction to Bioconductor (edX) EdX
HarvardX,Harvard University

Introduction to Bioconductor (edX)

The structure, annotation, normalization, and interpretation of genome scale assays. We begin with an introduction to the biology, explaining what we measure and why. Then we focus on the two main measurement technologies: next generation sequencing and microarrays. We then move on to describing how raw data and experimental information are imported into R and how we use Bioconductor classes to organize these data, whether generated locally, or harvested from public repositories or institutional archives.

Self Paced
Self-Paced
Circuits and Electronics 3: Applications (edX) EdX
MIT,MITx

Circuits and Electronics 3: Applications (edX)

Learn about cool applications, op-amps and filters in the design of microchips used in smartphones, computers, and the internet. Want to learn how your radio works? Wondering how to implement filters using resistors, inductors, and capacitors? Wondering what are some other applications of RLC and CMOS circuits? This free circuit course, taught by edX CEO and MIT Professor Anant Agarwal and MIT colleagues, is for you.

Self Paced
Self-Paced
Python for Data Science (edX) EdX
University of California, San Diego,UC San DiegoX

Python for Data Science (edX)

Learn to use powerful, open-source, Python tools, including Pandas, Git and Matplotlib, to manipulate, analyze, and visualize complex datasets. In the information age, data is all around us. Within this data are answers to compelling questions across many societal domains (politics, business, science, etc.). But if you had access to a large dataset, would you be able to find the answers you seek?

Self Paced
Self-Paced
Seguridad Vial en América Latina y el Caribe: de la teoría a la acción (edX) EdX
Inter-American Development Bank - IDB,IDBx

Seguridad Vial en América Latina y el Caribe: de la teoría a la acción (edX)

Conoce los principales retos y herramientas de seguridad vial en América Latina y el Caribe. ¡Un curso de la región para la región con expertos de más de 10 países! Los siniestros de tránsito están posicionados como la principal causa de muerte en América Latina y el Caribe. La inseguridad vial afecta a todos los ciudadanos. Sus consecuencias son inmediatas y se reflejan en el sufrimiento que provocan, pero además generan un gran costo social y económico. Al tomar este curso, pasas de ser parte del problema a ¡ser parte de la solución!

Self Paced
Self-Paced
Marketing Fundamentals: Who Is Your Customer? (edX) EdX
Babson College

Marketing Fundamentals: Who Is Your Customer? (edX)

Learn key marketing concepts to implement customer acquisition strategies to find the right customers and grow your business. In order to compete in an ever-changing market, business leaders must assess and respond to consumer needs and wants. Marketing is a means of creating value for consumers and engendering loyalty and enthusiasm for your product or service.

Self Paced
Self-Paced
An Introduction to Credit Risk Management (edX) EdX
Delft University of Technology,DelftX

An Introduction to Credit Risk Management (edX)

What is credit risk? Why is it so important, in modern economies, to correctly deal with it? This course combines theory with practice to answer these questions. Imagine that you are a bank and a main part of your daily business is to lend money. Unfortunately, lending money is a risky business - there is no 100% guarantee that you will get all your money back. If the borrower defaults, you will face losses in your portfolio.

Self Paced
Self-Paced
Analytics for Decision Making (edX) EdX
Babson College

Analytics for Decision Making (edX)

Discover the foundational concepts that support modern data science and learn to analyze various data types and quality to make smart business decisions. Want to know how to avoid bad decisions with data? Making good decisions with data can give you a distinct competitive advantage in business. This statistics and data analysis course will help you understand the fundamental concepts of sound statistical thinking that can be applied in surprisingly wide contexts, sometimes even before there is any data! Key concepts like understanding variation, perceiving relative risk of alternative decisions, and pinpointing sources of variation will be highlighted.

Self Paced
Self-Paced
Academic and Business Writing (edX) EdX
University of California, Berkeley,BerkeleyX

Academic and Business Writing (edX)

An introduction to academic and business writing for English Language Learners, focusing on grammar, vocabulary, structure, editing, and publication. College Writing 2.2x providesan introduction to academic and business writing for English Language Learners. In this course, students focus on understanding the demands of different styles of writing, andwork to improve grammatical correctness, vocabulary development, and revision and editing skills.

Self Paced
Self-Paced
Big Data Fundamentals (edX) EdX
University of Adelaide,AdelaideX

Big Data Fundamentals (edX)

Learn how big data is driving organisational change and essential analytical tools and techniques, including data mining and PageRank algorithms. Organizations now have access to massive amounts of data and it’s influencing the way they operate. They are realizing in order to be successful they must leverage their data to make effective business decisions.

Self Paced
Self-Paced
Data Science Ethics (edX) EdX
University of Michigan,MichiganX

Data Science Ethics (edX)

Learn how to think through the ethics surrounding privacy, data sharing, and algorithmic decision-making. As patients, we care about the privacy of our medical record; but as patients, we also wish to benefit from the analysis of data in medical records. As citizens, we want a fair trial before being punished for a crime; but as citizens, we want to stop terrorists before they attack us. As decision-makers, we value the advice we get from data-driven algorithms; but as decision-makers, we also worry about unintended bias.

Self Paced
Self-Paced