Este curso te brindará los conocimientos introductorios sobre Aprendizaje Profundo, vas a entender los fundamentos teóricos y su implementación . Se comenzará entendiendo cómo evolucionó el campo hasta llegar a las redes profundas y cuáles son sus principales beneficios frente a otras técnicas de aprendizaje supervisado, así como también sus limitaciones y situaciones en donde no
posee un rendimiento superior
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What You Will Learn
- Interpretar qué es el aprendizaje profundo
- Evaluar por qué usar técnicas de aprendizaje profundo y cuándo usarlo
- Construir y entrenar una regresión logística para un problema de clasificación
- Construir y entrenar una red neuronal completamente conectada para un problema de clasificación
Syllabus
WEEK 1
Introducción al aprendizaje profundo
Se estudiará qué es el aprendizaje supervisado, que son las redes neuronales, a qué llamamos aprendizaje profundo y cuál es su importancia actual
WEEK 2
Conceptos Básicos de Redes Neuronales
Se analizarán los conceptos más importantes referidos a las redes neuronales, partiendo desde la clasificación binaria con regresiones logísticas, el descenso del gradiente y la vectorización.
WEEK 3
Red Neuronal de una sola capa oculta
Se introducirán a las redes neuronales profundas, intuición de las funciones de activación, iniciaciones y propagaciones
WEEK 4
Red Neuronal Profundas
Se explorarán las Redes Neuronales denominadas profundas, es decir, aquellas con múltiples capas ocultas, que permiten una representación más compleja de los patrones en los datos. Se evaluará como cambia su implementación y optimización de parámetros
