Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure 한국어로 (Coursera)

Syllabus

WEEK 1
Introducing Google Cloud Platform
Google Cloud Platform은 컴퓨팅, 스토리지, 빅데이터, 머신러닝과 같은 4가지 기본 서비스를 제공합니다. 이 과정에서는 처음 2가지 서비스와 Google Virtual Private Cloud(VPC) 네트워킹에 대해 집중적으로 다룹니다. 이 모듈은 Google Cloud Platform 기본사항 학습자를 대상으로 합니다. 클라우드 컴퓨팅의 발전 과정을 짚어보고 Google의 차별화된 방식에 대해 설명합니다. 이 모듈에서는 리전 및 영역의 주요 구조적 개념에 대해서도 소개합니다.
Google Cloud Platform 시작하기
Google Cloud Platform 고객은 사용하는 리소스를 프로젝트를 통해 정리합니다. Google Cloud Identity and Access Management('IAM')를 사용해 리소스로 누가 무엇을 할 수 있는지를 제어합니다. 여러 가지 기술을 사용해 GCP와 연결합니다. 이 모듈에서는 이러한 주제를 각각 다루고 GCP를 쉽게 시작할 수 있는 Cloud Launcher라는 서비스를 소개합니다.
클라우드의 가상 머신
Compute Engine을 사용하면 Google의 글로벌 인프라에서 가상 머신을 실행할 수 있습니다. 이 모듈은 Google 가상 네트워킹에 초점을 맞춰서 Compute Engine의 작동 방식을 다룹니다.
클라우드의 스토리지
모든 애플리케이션은 데이터를 저장해야 합니다. 애플리케이션과 작업은 각각 다른 저장소와 데이터베이스 솔루션이 필요합니다. 이 모듈에서는 GCP의 핵심 스토리지 옵션인 Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Spanner, Cloud Datastore, Google Bigtable에 대해 설명하고 각각의 차이점을 살펴봅니다.
클라우드의 컨테이너
컨테이너는 간단하고 상호 운용이 가능하며 원활한 세분화된 확장을 지원합니다. Kubernetes는 컨테이너의 조정 레이어입니다. Kubernetes Engine은 서비스형 Kubernetes로서 Google 인프라에서 실행되는 확장 가능한 관리형 제품입니다. 클러스터 생성을 지시하면 Kubernetes Engine이 컨테이너를 클러스터에 예약하고 사용자가 정의한 요구사항에 따라 자동으로 관리합니다. 이 모듈에서는 Kubernetes Engine의 작동 방식에 대해 설명하고 이 제품이 컨테이너에 애플리케이션을 배포하는 데 어떤 도움이 되는지 살펴봅니다.
클라우드의 애플리케이션
App Engine은 Platform-as-a-Service('PaaS') 제품입니다. App Engine 플랫폼에서 코드 실행에 필요한 하드웨어 및 네트워킹 인프라를 관리합니다. App Engine에서 많은 웹 애플리케이션에 필요한 서비스를 기본적으로 제공합니다. 이 모듈에서는 App Engine의 작동 방식에 대해 설명합니다.
클라우드에서 개발, 배포, 모니터링
일반적으로 사용되는 개발, 배포, 모니터링 도구들이 GCP에서 작동합니다. 고객이 GCP와 긴밀하게 통합된 이 3가지 영역의 도구를 선택할 수도 있습니다. 이 모듈에서는 이러한 도구에 대해 다룹니다.
클라우드의 빅데이터 및 머신러닝
GCP의 빅데이터 및 머신러닝 제품은 고객이 데이터를 최대한 활용하도록 지원하기 위한 제품들입니다. 이 도구는 애플리케이션에 삽입할 수 있도록 간단하고 실용적으로 고안되었습니다. 이 모듈에서는 제공되는 빅데이터 및 머신러닝 서비스를 소개하고 각 서비스의 유용성에 대해 설명합니다.
요약 및 복습
이 모듈에서는 이 과정에서 다루는 GCP 서비스를 검토하고 학습자에게 각 서비스의 차이점을 상기시켜 줍니다. 또한 GCP 컴퓨팅 서비스, GCP 스토리지 서비스, 중요한 Google VPC 네트워킹 기능을 비교합니다.