En este curso aprenderás que es una red neuronal, como crear una red neuronal, entrenar una red neuronal con un conjunto de imágenes. Deep learning es un área de reciente creación con una enorme popularidad. Deep learning busca el aprendizaje a partir de grandes volúmenes de datos y con ayuda de redes neuronales de gran tamaño. En este curso aprenderás que es una red neuronal, como crear una red neuronal, entrenar una red neuronal con un conjunto de imágenes.
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What you'll learn
- Aprenderás los fundamentos de las redes neuronales artificiales.
- Conocerás diversas paqueterías que te ayudarán a optimizar tus redes neuronales
- Construirás un sistema de aprendizaje profundo basado en redes neuronales.
- Aplicarás lo aprendido en la creación de un generador de texto automático.
This course is part of the Python aplicado a la Ciencia de Datos Professional Certificate.
Syllabus
Módulo 1: Introducción a Deep Learning
Durante este módulo explorarás los fundamentos de las redes neuronales artificiales y las relacionarás con el comportamiento de la red neuronal biológica. Aprenderás los componentes y estructura de una red neuronal y comprenderás como programarlas.
Módulo 2: Redes neuronales con Tensor Flow y Keras
Aprenderás a construir redes neuronales utilizando las paqueterías de Tensor Flow y Keras. Abordaremos diversas aplicaciones de las redes neuronales en conjunto con estas paqueterías para realizar aprendizaje profundo.
Módulo 3: Técnicas de Deep Learning
Exploraras algunas técnicas de aprendizaje profundo para optimizar tus redes neuronales y construir sistemas de aprendizaje más sólidos y efectivos.
Módulo 4: Deep Learning y generación de texto
Construirás un sistema de redes neuronales recurrentes e integrarás todo lo aprendido en las semanas anteriores mediante una aplicación de generación de texto basado en el estilo de redacción de un escritor.
