Big Data: visualización de datos (Coursera)

Big Data: visualización de datos (Coursera)

“Visualización de datos” es el cuarto curso de la especialización “Biga Data- Uso práctico de datos masivos. Organizado en cuatro semanas, tiene por objetivo motivar e introducir los conceptos clave de la visualización de datos así como mostrar ejemplos en diferentes contextos. Además, se proporcionan criterios para formular el problema y elegir las herramientas más adecuadas para obtener una correcta visualización. Este debe ser un curso introductorio, motivador e inspirador para la narración de historias a través de la visualización de sus datos.

Class Deals by MOOC List - Click here and see Coursera's Active Discounts, Deals, and Promo Codes.

Course 4 of 5 in the Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos Specialization

Syllabus

WEEK 1
Introducción
“Visualización de datos” es el cuarto curso de la especialización “Biga Data- Uso práctico de datos masivos. Organizado en cuatro semanas, tiene por objetivo motivar e introducir conceptos y herramientas clave de la visualización de datos así como mostrar ejemplos en diferentes contextos.
Contexto para la Visualización de Datos hoy
En este módulo fijamos las bases para entender por qué es importante la visualización de datos en la actualidad. Hablaremos de la Sociedad de la Información y de cómo el diseño forma parte emergente de esta sociedad. Analizaremos y describiremos los fundamentos del diseño gráfico. También repasaremos históricamente la evolución de las visualizaciones de datos más relevantes. Finalmente, propondremos una clasificación de infografias y visualizaciones de datos. Visualiza los vídeos, contesta el cuestionario tantas veces como quieras, y accede a los foros para discutir los temas que te parezcan más interesantes.

WEEK 2
Herramientas de análisis y visualización de datos
En este módulo exploraremos herramientas de análisis y visualización de datos de tipología diversa: explorativa como R o D3, o otras de marcado carácter explicativo/ narrativo. Visualiza los vídeos, contesta el cuestionario tantas veces como quieras, y accede a los foros para discutir los temas que te parezcan más interesantes.

WEEK 3
El Proceso de Creación de una Visualización de Datos
En este módulo se revisará el proceso de creación de una visualización de datos. El proceso que se sigue es (1) formular el problema de negocio, (2) instalar el programa, (3) cargar y preparar los datos y (4) crear diferentes visualizaciones (gráficos, cuadro de mandos e historias de datos) que permiten alcanzar niveles de conocimiento. A lo largo del módulo se trabajará con un conjunto de datos reales y la herramienta Tableau Public que involucra múltiples principios de visualización y está orientada al usuario final. Visualiza los vídeos, accede a los foros para discutir los temas que te parezcan más interesantes y realiza la actividad que será evaluada por tus colegas.

WEEK 4
Otros aspectos de la visualización de datos
En este bloque se presentarán diferentes conceptos y técnicas del ámbito de la visualización para grandes volúmenes de datos, así como ejemplos específicos para la visualización de mapas y estructuras. También se describirán los aspectos clave del uso de visualizaciones como interfaz a los datos y los posibles problemas derivados del uso de visualizaciones, presentando buenas y malas prácticas así como los principales elementos a tener en cuenta.Visualiza los vídeos, contesta el cuestionario tantas veces como quieras, y accede a los foros para discutir los temas que te parezcan más interesantes.

Go to Class
MOOC List is learner-supported. When you buy through links on our site, we may earn an affiliate commission.

Related Courses

Data Analytics for Lean Six Sigma (Coursera) Coursera
University of Amsterdam

Data Analytics for Lean Six Sigma (Coursera)

Welcome to this course on Data Analytics for Lean Six Sigma. In this course you will learn data analytics techniques that are typically useful within Lean Six Sigma improvement projects. At the end of this course you are able to analyse and interpret data gathered within such a project. You will be able to use Minitab to analyse the data. I will also briefly explain what Lean Six Sigma is.

Sep 28th 2026
5-12 Weeks
Code Free Data Science (Coursera) Coursera
University of California, San Diego

Code Free Data Science (Coursera)

The Code Free Data Science class is designed for learners seeking to gain or expand their knowledge in the area of Data Science. Participants will receive the basic training in effective predictive analytic approaches accompanying the growing discipline of Data Science without any programming requirements. Machine Learning methods will be presented by utilizing the KNIME Analytics Platform to discover patterns and relationships in data.

Sep 28th 2026
4 Weeks
Process Mining: Data science in Action (Coursera) Coursera
Eindhoven University of Technology

Process Mining: Data science in Action (Coursera)

Process mining is the missing link between model-based process analysis and data-oriented analysis techniques. Through concrete data sets and easy to use software the course provides data science knowledge that can be applied directly to analyze and improve processes in a variety of domains. Data science is the profession of the future, because organizations that are unable to use (big) data in a smart way will not survive. It is not sufficient to focus on data storage and data analysis. The data scientist also needs to relate data to process analysis.

Sep 21st 2026
5-12 Weeks
Data Science Ethics (Coursera) Coursera
University of Michigan

Data Science Ethics (Coursera)

What are the ethical considerations regarding the privacy and control of consumer information and big data, especially in the aftermath of recent large-scale data breaches? This course provides a framework to analyze these concerns as you examine the ethical and privacy implications of collecting and managing big data. Explore the broader impact of the data science field on modern society and the principles of fairness, accountability and transparency as you gain a deeper understanding of the importance of a shared set of ethical values.

Sep 21st 2026
4 Weeks
Visualización de Datos con Python (Coursera) Coursera
IBM

Visualización de Datos con Python (Coursera)

"Una imagen vale mas que mil palabras". Todos estamos familiarizados con esta expresión. Se aplica especialmente cuando se trata de explicar la información obtenida del análisis de conjuntos de datos cada vez más grandes. La visualización de datos juega un papel esencial en la representación de datos tanto a pequeña como a gran escala. Una de las habilidades clave de un científico de datos es la capacidad de contar una historia convincente, visualizando datos y hallazgos de una manera accesible y estimulante

Sep 28th 2026
3 Weeks
Bioinformatic Methods II (Coursera) Coursera
University of Toronto

Bioinformatic Methods II (Coursera)

Large-scale biology projects such as the sequencing of the human genome and gene expression surveys using RNA-seq, microarrays and other technologies have created a wealth of data for biologists. However, the challenge facing scientists is analyzing and even accessing these data to extract useful information pertaining to the system being studied. This course focuses on employing existing bioinformatic resources – mainly web-based programs and databases – to access the wealth of data to answer questions relevant to the average biologist, and is highly hands-on.

Sep 28th 2026
5-12 Weeks
Construção de Relacionamentos em Vendas Orientada a Dados (Coursera) Coursera
FIA Business School

Construção de Relacionamentos em Vendas Orientada a Dados (Coursera)

Nossas boas-vindas ao Curso Construção de Relacionamento em Vendas Orientada a Dados. Neste curso, você aprenderá métodos sobre data analytics para o ambiente dos profissionais de vendas. Ao final deste curso, você será capaz de avaliar relacionamentos entre o desempenho de vendas e os gastos relacionados; agrupar por semelhança itens, produtos ou serviços e, por fim, realizar recomendações de produtos para clientes sob características preestabelecidas.

Sep 28th 2026
4 Weeks
A Scientific Approach to Innovation Management (Coursera) Coursera
Università Bocconi

A Scientific Approach to Innovation Management (Coursera)

How can innovators understand if their idea is worth developing and pursuing? In this course, we lay out a systematic process to make strategic decisions about innovative product or services that will help entrepreneurs, managers and innovators to avoid common pitfalls. We teach students to assess the feasibility of an innovative idea through problem-framing techniques and rigorous data analysis labelled ‘a scientific approach’.

Sep 21st 2026
5-12 Weeks
Case studies in business analytics with ACCENTURE (Coursera) Coursera
ESSEC Business School

Case studies in business analytics with ACCENTURE (Coursera)

This course is RESTRICTED TO LEARNERS ENROLLED IN Strategic Business Analytics SPECIALIZATION as a preparation to the capstone project. During the first two MOOCs, we focused on specific techniques for specific applications. Instead, with this third MOOC, we provide you with different examples to open your mind to different applications from different industries and sectors. The objective is to give you an helicopter overview on what's happening in this field. You will see how the tools presented in the two previous courses of the Specialization are used in real life projects.

Sep 21st 2026
3 Weeks
Media ethics & governance (Coursera) Coursera
University of Amsterdam

Media ethics & governance (Coursera)

This course explores some of the basic theories, models and concepts in the field of media ethics. We will introduce influential ethical theories and perspectives, explore changing societal demands and expectations of media creation and media use, and we will elaborate on existing ethical norms for media professionals. After following this course, you will be able to reflect on ethical dilemmas and develop a well-substantiated argumentation for ethical decision making in a variety of media-related contexts.

Sep 21st 2026
4 Weeks
Statistical Thinking for Industrial Problem Solving, presented by JMP (Coursera) Coursera
SAS

Statistical Thinking for Industrial Problem Solving, presented by JMP (Coursera)

Statistical Thinking for Industrial Problem Solving is an applied statistics course for scientists and engineers offered by JMP, a division of SAS. By completing this course, students will understand the importance of statistical thinking, and will be able to use data and basic statistical methods to solve many real-world problems.

Sep 21st 2026
5-12 Weeks
Population Health: Predictive Analytics (Coursera) Coursera
Leiden University

Population Health: Predictive Analytics (Coursera)

Predictive analytics has a longstanding tradition in medicine. Developing better prediction models is a critical step in the pursuit of improved health care: we need these tools to guide our decision-making on preventive measures, and individualized treatments. In order to effectively use and develop these models, we must understand them better. In this course, you will learn how to make accurate prediction tools, and how to assess their validity. First, we will discuss the role of predictive analytics for prevention, diagnosis, and effectiveness. Then, we look at key concepts such as study design, sample size and overfitting.

Sep 28th 2026
4 Weeks